Модели задач параметрической оптимизации слабоформализуемых процессов

параметрическая оптимизация параматрическое программирование нечеткое математическое программирование линейное программирование принятие решений

Гармонические и квазигармонические соотношения для экспоненциальных и логарифмических функций, Решение задачи оптимального исследования рынка с применением нейронных сетей, ...

Актуальные проблемы современной науки, 5, 2010 Мухамедиева Д.Т., доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Примова Х.А., аспирант (Институт математики и информационных технологий Академии наук Республики Узбекистан) МОДЕЛИ ЗАДАЧ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СЛАБОФОРМАЛИЗУЕМЫХ ПРОЦЕССОВ MODELS OF THE PROBLEMS TO PARAMETRIC OPTIMIZATION OF WEAKLY FORMALIZED PROCESSES Рассмативаются модели задач параметрической оптимизации слабоформализуемых процессов и критерии их устойчивости. <...> Используя различные операции дефаззификации над нечеткими множествами 0,, , , , a abc e p (интегрирования, суммирования, осреднения и др.) можно получить конкретные значения коэффициентов 0a , a, b, c, e, р. <...> Тогда, введя их в (1) вместо нечетких коэффициентов и записав ограничение в виде соответствующих неравенств, исходную задачу сведем к следующему виду: za t b x=+ et extr + + ; + ; () . <...> (2) задачи нечеткого математического программирования: «максимизировать» нечеткую функцию цели: 0 (, ( )) sup( (a0), (ab ), ( )) x rt μ b eμe на нечетком множестве допустимых альтернатив вида: 134 Исходная задача с нечетко описанными параметрами формулируется в форме следующей общей φ= μ <...> Возможностное и интервальное линейное программирование // Известия РАН, Техническая кибернетика. <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт