РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Информационно-управляющие системы/2016/№ 3/
В наличии за
160 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

ПРИМЕНЕНИЕ ЧАСТОТНОГО МАСКИРОВАНИЯ ПРИ MFCC-ПАРАМЕТРИЗАЦИИ РЕЧИ НА ФОНЕ ШУМОВ

Цель: при параметризации речевых сигналов широко применяются мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC), однако эффективность их использования резко падает при появлении в сигнале шумовой составляющей. Ставится задача модификации традиционного алгоритма вычисления MFCC-коэффициентов, осуществляемой путем введения дополнительных преобразований сигнала, учитывающих механизмы речеобразования и речевосприятия.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЕ УДК 004.934.2 doi:10.15217/issn1684-8853.2016.3.8 ПРИМЕНЕНИЕ ЧАСТОТНОГО МАСКИРОВАНИЯ ПРИ MFCC-ПАРАМЕТРИЗАЦИИ РЕЧИ НА ФОНЕ ШУМОВ <...> К. К. Томчука, 1, старший преподаватель аСанкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, РФ Цель: при параметризации речевых сигналов широко применяются мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC), однако эффективность их использования резко падает при появлении в сигнале шумовой составляющей. <...> Ставится задача модификации традиционного алгоритма вычисления MFCC-коэффициентов, осуществляемой путем введения дополнительных преобразований сигнала, учитывающих механизмы речеобразования и речевосприятия. <...> Результаты: предложено использовать психоакустическую модель, позволяющую учитывать в расчете MFCC-коэффициентов эффект частотного маскирования при восприятии звуков человеком. <...> Модифицированный алгоритм исследован на базе системы распознавания одиночных слов, адаптированной под параметризацию речевого сигнала только MFCC-коэффициентами. <...> Ключевые слова — параметризация речевого сигнала, MFCC-коэффициенты, психоакустическая модель, речевая Введение Одним из распространенных способов параметризации речевого сигнала (РС) является использование вектора мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC-коэффициентов). <...> Процесс вычисления данных коэффициентов учитывает ряд особенностей слухового анализатора человека, что позволяет получать хорошие результаты при их применении в речевых приложениях. <...> Для вычисления оценки спектральной плотности мощности в традиционном алгоритме используется преобразование Фурье со взвешиванием окном Хэмминга. <...> . Наконец, в ряде работ рассмотрена возможность внедрения механизма слуховой маскировки, которая в явном виде в традиционном MFCCалгоритме отсутствует. <...> Эффект слуховой маскировки проявляется в изменении чувствительности слуха на частотах и в моментах <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: