Новые частотные характеристики численного решения стохастических дифференциальных уравнений
В работе исследуются проблемы численного анализа стохастических дифференциальных уравнений
с осциллирующими траекториями решения. Для анализа численного решения предлагается использо- вать
частотные характеристики, обобщающие интегральную кривую и фазовый портрет. Приводятся результаты
численных экспериментов, проведённых на кластере НКС–30Т Сибирского суперкомпью-
терного центра при ИВМиМГ СО РАН с использованием комплекса программ PARMONC.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
18, 1
УДК 519.676
Новые частотные характеристики численного
решения стохастических дифференциальных
уравнений <...> Смирнов2
1Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук,
просп. <...> Новые частотные характеристики
численного решения стохастических дифференциальных уравнений // Сиб. журн.
вычисл. математики / РАН. <...> В работе исследуются проблемы численного анализа стохастических дифференциальных уравнений
с осциллирующими траекториями решения. <...> Для анализа численного решения предлагается использовать
частотные характеристики, обобщающие интегральную кривую и фазовый портрет. <...> Приводятся
результаты численных экспериментов, проведённых на кластере НКС–30Т Сибирского суперкомпьютерного
центра при ИВМиМГ СО РАН с использованием комплекса программ PARMONC. <...> Ключевые слова: стохастические дифференциальные уравнения, частотная интегральная кривая,
частотный фазовый портрет, обобщённый метод Эйлера. <...> Наибольшая эффективность использованияММК в
параллельных вычислениях достигается при моделировании долговременных случайных
процессов, в частности, решений стохастических дифференциальных уравнений (СДУ). <...> Моделируя на суперкомпьютере независимые между собой траектории решения СДУ,
можно оценить любые требуемые функционалы от решения с заданной точностью. <...> 18, 1
Математические модели в виде СДУ с осциллирующими решениями возникают в
самых разных областях науки: в динамике механических систем [1], в виброударных
системах [2], в статистической радиотехнике [3], в теории колебаний упругих тел [4], в
статистической радиофизике [5], в химии [6], в гидродинамике [7], в аэродинамике [8], в
финансовой математике [9]. <...> Обычно наличие мультипликативного шума в стохастической модели вызывает рост
дисперсии решения СДУ и сильную асимметрию его распределения, что, соответственно,
требует даже для оценки математического ожидания решения моделирование ансамблей <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: