Параметрическая идентификация нелинейных динамических систем класса Гаммерштейна при наличии помех, наблюдаемых в выходных сигналах в условиях априорной неопределенности

нелинейные динамические системы помехи динамические системы выходные сигналы априорная неопределенность класс Гаммерштейна Гаммерштейна класс автокоррелированные помехи параметрическая идентификация метод Ньютона Ньютона метод нелинейные дифференциальные уравнения дифференциальные уравнения

Волновые процессы в слоистых преградах, Проблемы построения многопоточной модели программного обеспечения экспертной системы авиационных радиолокационных комплексов, ...

О. А. Кацюба, А. А. Карпов, Д. В. Тимонин НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ КЛАССА ГАММЕРШТЕЙНА ПРИ НАЛИЧИИ ПОМЕХ, НАБЛЮДАЕМЫХ В ВЫХОДНЫХ СИГНАЛАХ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ Аннотация. <...> Рассматривается проблема идентификации параметров нелинейных динамических систем класса Гаммерштейна при наличии автокоррелированных помех в выходных сигналах. <...> Изложены условия, при которых возможна идентификация параметров, сформулированы утверждения, представлены доказательства, описана структура алгоритма, приведена обоснованность использования метода Ньютона. <...> Доказывается состоятельность получаемых оценок неизвестных истинных значений параметров. <...> Ключевые слова: нелинейные дифференциальные уравнения, параметрическая идентификация, класс Гаммерштейна, автокоррелированные помехи в сигналах. <...> The article considers a problem of identification of Hammershtein-type nonlinear dynamic systems parametres in the presence of autocorrelated noise in output signals. <...> The authors set forth the conditions enabling identification of parametres, formulate the statements, present the proof, describe the algorithm structure, substantiate the application of Newton’s method. <...> The researchers demonstrate theconsistency of unknown true values estimation. <...> Известно, что в случае идентификации нелинейных динамических объектов для каждого вида модели объекта и каждого закона распределения помех наблюдения существуют свои наилучшие методы оценивания параметров (в смысле дисперсионных свойств получаемых оценок). <...> Электроника, измерительная и радиотехника неопределенности ни оценки метода наименьших квадратов (МНК), ни оценки метода эмпирического риска, ни М-оценки, ни минимаксные на некотором классе распределений оценки и т.д. такими свойствами не обладают. <...> Постановка задачи Рассмотрим стационарную нелинейную динамическую систему, которая описывается следующим разностным уравнением: 1 Zb Zx , mm ii m r mm a r 00 10 YZ i . m()i m где выходная переменная iZ наблюдается с аддитивными помехами в виде ii () Требуется по наблюдаемым конечным выборочным <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт