Анализ алгоритмов устойчивого адаптивного оценивания состояния линейного стохастического объекта управления
Регуляризирующие процедуры устойчивого оценивания состояния линейного стохастического объекта.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Таким образом, вышеизложенная теория синтеза позволяет выполнить расчет волнового сопротивления переменного по толщине слоя материала, который реализуется в следующей последовательности: 1. <...> В терминах изложенной теории получаем, например, выражение для коэффициента отражения в следующем виде: S характер частотной характеристике S β S= 1,2 ( )ω . <...> F =)(1 τ b ce Представим алгоритм такого расчета. <...> Варьируя в последнем выражении значения параметров b , c, можно задавать различный 1,2 ( )ω . <...> Выполняется расчет закона изменения волнового сопротивления неоднородного слоя Z ( )τ , обладающего заданной частотной характеристикой коэффициента отражения A τν α τ , αi v m l (2) =1 l ( )e + l (2) ( )τ – элементы столбца A τ , определенного в выражении (53). <...> Приведенные алгоритмы пригодны для определения структуры подводных сооружений на основе
экспериментальных результатов исследования частотной характеристики комплексного коэффициента
отражения. <...> 1. Л.Я. Дубовик, Э.В. Мощевич, Ю.П. Щевьев Акустический контроль качества бетона подводной
части гидротехнических сооружений. <...> 2. Л.Я. Дубовик, Ю.П. Щевьев Устройство для акустического контроля качества гидротехнических
сооружений. <...> 316
Актуальные проблемы современной науки, 6, 2011
Информатика, вычислительная
техника и управление
Автоматизация и управление технологическими
процессами и производствами
Кодиров Д.Т., соискатель
Зарипов О.О., кандидат технических
наук, доцент
(Ташкентский государственный технический
университет, Узбекистан)
АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ УСТОЙЧИВОГО АДАПТИВНОГО ОЦЕНИВАНИЯ
СОСТОЯНИЯ ЛИНЕЙНОГО СТОХАСТИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ
В работе анализируются алгоритмы устойчивого адаптивного оценивания состояния линейного
стохастического объекта управления в условиях априорной неопределенности. <...> (4)
Однако решение этой задачи возможно только в случае наблюдаемости последовательности
матричных параметров модели (1), (2) и статистических характеристик возмущений и
помех <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: