Использование нейронных сетей для построения прогностических моделей процессов в энергетических установках и их агрегатах
Представлен опыт внедрения информационно-измерительных технологий и имитационного моделирования в практику стендовой отработки различных изделий ракетно-космической техники. Рассмотрен пример использования нейросетевого имитационного моделирования применительно к задаче построения прогностической модели прироста давления в насосе горючего турбонасосного агрегата жидкостного ракетного двигателя в зависимости от скорости потока и концентрации полимерной присадки. Приведены этапы программной реализации соответствующей нейросетевой модели, а также описание пользовательского интерфейса. С помощью модели уточнена оптимальная концентрация полимерной присадки, позволяющая увеличить КПД насоса горючего жидкостного ракетного двигателя.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
УДК 004.318
Использование нейронных сетей
для построения прогностических моделей процессов
в энергетических установках и их агрегатах <...> Prokofiev1
1National Research University of Electronic Technology, Moscow
2«NPO Energomash named after V.P.Glushko», JSC, Khimki
Представлен опыт внедрения информационно-измерительных технологий
и имитационного моделирования в практику стендовой отработки
различных изделий ракетно-космической техники. <...> Рассмотрен пример использования
нейросетевого имитационного моделирования применительно
к задаче построения прогностической модели прироста давления в насосе
горючего турбонасосного агрегата жидкостного ракетного двигателя
в зависимости от скорости потока и концентрации полимерной присадки. <...> С помощью
модели уточнена оптимальная концентрация полимерной присадки, позволяющая
увеличить КПД насоса горючего жидкостного ракетного двигателя. <...> Ключевые
слова: стендовая система функциональной диагностики жидкостного
ракетного двигателя; нейросетевая имитационная модель. <...> В АО «НПО
Энергомаш» начиная с 1990-х гг. был создан ряд имитационных моделей, позволивших
в сжатые сроки внедрить стендовую систему функциональной диагностики основных
параметров жидкостного ракетного двигателя (ЖРД) [1]. <...> Кроме того, в стендовую систему функциональной диагностики входят еще пять
штатных систем, три из которых уже внедрены:
- система управления режимами, работающая только на режиме пуска, 12 параметров,
VME стандарт, среда разработки SCADA-системы;
- система телеконтроля, состоящая из 48 специальных видеокамер;
- система контроля и диагностики, базирующаяся на специальных видеокамерах,
установленных внутри бронекамеры. <...> Еще две системы – информационно-измерительная и система контроля технологии –
находятся на стадии внедрения на базе аппаратуры в VXI стандарте. <...> Необходимо отметить, что система телеконтроля позволяет вести непрерывный
мониторинг технологии проведения огневых испытаний на всех его режимах. <...> С использованием
системы <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: