РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Автометрия/2016/№ 1/
В наличии за
300 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ С ПРИМЕНЕНИЕМ СКАЛЯРНЫХ ФУНКЦИЙ ВОЗМУЩЕНИЯ И ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННОЙ ОПЕРАЦИИ ВЫЧИТАНИЯ

Обсуждается проблема идентификации лиц. Предложен метод их распознавания на основе скалярных функций возмущения и теоретико-множественной операции вычитания. Показано, что в процессе тестирования образцов используются все точки поверхностей и объём масок для более точной идентификации.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
52 УДК 681.3.15 МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ С ПРИМЕНЕНИЕМ СКАЛЯРНЫХ ФУНКЦИЙ ВОЗМУЩЕНИЯ И ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННОЙ ОПЕРАЦИИ ВЫЧИТАНИЯ <...> С. И. Вяткин Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. <...> Предложен метод их распознавания на основе скалярных функций возмущения и теоретико-множественной операции вычитания. <...> Показано, что в процессе тестирования образцов используются все точки поверхностей и объём масок для более точной идентификации. <...> К достоинствам метода относится возможность осуществления непрерывной идентификации скрытно. <...> Трёхмерное (3D) распознавание — один из наиболее прогрессивных методов [2], суть которого состоит в следующем. <...> В этой модели выделяются специальные точки, образующие вектор признаков. <...> Достоинства метода — непрерывная и скрытная идентификация объекта; невозможно использовать муляж; различаются близнецы; малая зависимость от поворота головы (диапазон отклонения значительно увеличен); кроме того, при правильном выборе светового диапазона малая зависимость от внешней освещённости, от волосяного покрова и опухлостей лица. <...> Трёхмерная идентификация может быть использована в тёмной среде, остаётся эффективной даже при повороте головы до 90. <...> С. И. Вяткин 53 распознавания в процессе идентификации производит ряд действий. <...> Для вычисления трёхмерных точек лица используется калиброванная стереопара (рис. <...> (1) где x, y, z —трёхмерные координаты точки; ui и vi —их проекции на изображении i; si — масштабный множитель. <...> Стереопару составляют следующие параметры: E1 = (u1, v1), E2 = (u2, v2) — точки плоскостей изображения; P = (x, y, z) — точка мировой системы координат. <...> Из калиброванной стереопары лица вычисляется карта глубины (рис. <...> (2) где I1, I2 — интенсивности левого и правого изображений; I2 — их средние значения; данные буфера глубины (карта высот) в соответствии с (2) и алгоритмом, описанными в работе [5]. <...> Карты уровней детальности вычисляются с использованием данных буфера глубиординатную <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: