СРАВНЕНИЕ СЕМЕЙСТВ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ НЕШТАТНОГО ПОВЕДЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Рассматривается задача распознавания участков нештатного поведения в многомерных фазовых траекториях динамических систем. Описываются алгоритмы, решающие эту задачу при помощи аксиоматического подхода к распознаванию нештатного поведения динамических систем. Рассматриваются два параметрических семейства алгоритмов распознавания, основанных на этом подходе. Для первого параметрического семейства доказано необходимое условие существования алгоритма распознавания, делающего ограниченное число ошибок на произвольной фазовой траектории. Показано, что в процессе обучения первого параметрического семейства это условие может нарушиться, что не может произойти при обучении второго параметрического семейства. Приведены результаты численного исследования, демонстрирующие увеличение качества распознавания и уменьшение времени обучения второго параметрического семейства по сравнению с первым.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Рассматривается задача распознавания участков нештатного поведения в многомерных фазовых траекториях динамических систем. <...> Описываются алгоритмы, решающие эту задачу при помощи аксиоматического подхода к распознаванию нештатного поведения динамических систем. <...> Рассматриваются два параметрических семейства алгоритмов распознавания, основанных на этом подходе. <...> Для первого параметрического семейства доказано необходимое условие существования алгоритма распознавания, делающего ограниченное число ошибок на произвольной фазовой траектории. <...> Показано, что в процессе обучения первого параметрического семейства это условие может нарушиться, что не может произойти при обучении второго параметрического семейства. <...> Приведены результаты численного исследования, демонстрирующие увеличение качества распознавания и уменьшение времени обучения второго параметрического семейства по сравнению с первым. <...> Рассматривается задача распознавания участков нештатного поведения в многомерных фазовых траекториях динамических систем. <...> Описываются алгоритмы, решающие эту задачу при помощи аксиоматического подхода к распознаванию нештатного поведения динамических систем. <...> Рассматриваются два параметрических семейства алгоритмов распознавания, основанных на этом подходе. <...> Для первого параметрического семейства доказано необходимое условие существования алгоритма распознавания, делающего ограниченное число ошибок на произвольной фазовой траектории. <...> Показано, что в процессе обучения первого параметрического семейства это условие может нарушиться, что не может произойти при обучении второго параметрического семейства. <...> Приведены результаты численного исследования, демонстрирующие увеличение качества распознавания и уменьшение времени обучения второго параметрического семейства по сравнению с первым. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: