Предложен метод прогноза средней месячной аномалии температуры воздуха на три месяца скользящего сезона на основе статистического анализа специально подобранного к исходному сезону массива аналогичных процессов по ходу температуры. Массив аналогичных процессов использован для выявления наиболее повторяющихся значений аномалий температуры при группировке их по трем равновероятным градациям.
41,4%
|
Сезонный прогноз аномалий температуры воздуха методом временных аналоговСадоков В.
Метеорология и гидрология, 2012, №6, С. 22-26 с.
|
33,0%
|
Прогноз метеорологических величин на предстоящий месяц гидродинамико-статистическим методом ГГО
Метеорология и гидрология, 2006, №2, С. 22-26 с.
|
32,4%
|
Прогноз метеорологических величин на предстоящий месяц гидродинамико-статистическим методом ГГО
Метеорология и гидрология, 2006, №1, С. 22-26 с.
|
30,6%
|
Статистический прогноз хода температуры воздуха внутри месяца с использованием выходных данных гидродинамических моделейТищенко В.А., Вильфанд Р., Хан В.М.
Метеорология и гидрология, 2007, №3, С. 22-26 с.
|
27,3%
|
Долгосрочный прогноз месячной и сезонной температуры воздуха с учетом периодической нестационарностиШерстюков Б.
Метеорология и гидрология, 2007, №9, С. 22-26 с.
|