Долгосрочный прогноз сезонной температуры воздуха методом временных аналогов

температура воздуха статистический анализ аномалии температуры долгосрочные прогнозы температуры методы временных аналогов

90 лет Государственному гидрологическому институту, Аномальные гидрометеорологические явления на территории Российской Федерации в июле 2009 г., ...

МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2009 10 УДК 551.509.33:551.524 Долгосрочный прогноз сезонной температуры воздуха методом временных аналогов <...> В. П. Садоков* Предложен метод прогноза средней месячной аномалии температуры воздуха на три месяца скользящего сезона на основе статистического анализа специально подобранного к исходному сезону массива аналогичных процессов по ходу температуры. <...> Массив аналогичных процессов использован для выявления наиболее повторяющихся значений аномалий температуры при группировке их по трем равновероятным градациям. <...> Совокупность постанционного анализа дает поле прогноза аномалий на территории СНГ по месяцам на сезон. <...> Приведена оценка прогнозов по знаку, составленных за 1981—2004 гг. <...> Введение Современные подходы мультимодельного прогнозирования имеют возежедневных данных аномалий температуры воздуха hТ и месячных сумм осадков R для набора станций, используемых в оперативном прогнозе, можно оценить некоторые свойства подобных рядов. <...> В качестве первого подхода был взят метод аналогов, который был применен не к пространственной схожести (аналогичности) прогнозируемой величины, как, наприможности создания прогностических полей не только по результатам решения гидродинамических моделей, но и других моделей (гидродинамикостатистических, статистических и др.) <...> . В данной статье предложен подход статистического мультимоделирования с месячной дискретностью на период до трех месяцев (на сезон). <...> Имея в своем распоряжении архив мер, в работах [1, 3], а к временному подобию рядов ежедневных значений hТ за определенный интервал времени для каждой станции. <...> Принцип отбора временных аналогичных процессов (ВАП) может быть различным, однако он должен четко выделять характерные особенности временных 90-дневных периодов. <...> Достаточно продолжительное время этот подход применялся для прогноза среднемесячных аномалий hТ с нулевой заблаговременностью и показал, что ВАП для близко расположенных <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт