Противодействие мошенничеству при использовании систем ДБО
О развитии направления защиты дистанционного банковского обслуживания (ДБО).
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
с. 60—63
Противодействие мошенничеству
прииспользовании систем ДБО
Евгений Акимов
Заместитель директора Центра
информационной безопасности
Компании «Инфосистемы Джет»
азвитые сервисы дистанционно-
го банковского обслуживания (ДБО)
стали неотъемлемым критерием для
клиента при выборе банка, а их внедре-
ние — серьезным инструментом увели-
чения клиентской базы. <...> В условиях на-
ращивания функциональности таких
систем наблюдается повышение актив-
ности преступных групп, желающих по-
лучить доходы за счет проведения в
ДБО мошеннических операций — по
самым скромным оценкам банковского
сообщества, объем таких хищений
ежегодно увеличивается в 2—4 раза. <...> При этом, в отличие от, например, кар-
точных операций, совершаемых в рам-
ках международных платежных систем
(МПС), отсутствует орган, контролиру-
ющий выполнение требований без-
опасности к осуществлению операций
ДБО. <...> Возможно, такие нормы и прави-
ла появятся при становлении нацио-
нальной платежной системы, однако
уже сейчас конкурентная борьба за ка-
чество и безопасность обслуживания
клиентов побуждает банковский бизнес
к усилению контроля за проведением
рядовых операций. <...> Любая совокупность данных об опе-
рациях клиента, данные о способе,
месте совершения операции (т. е. точ-
ки доступа в систему ДБО) и адресате
платежа является уникальной характе-
ристикой клиента, и в общем виде на-
бор этих параметров характеризует
поведенческую модель. <...> Используя
статистические методы анализа, а так-
же проводя постоянный мониторинг
случаев совершения неправомерных
операций, можно выстраивать систе-
мы, обеспечивающие предотвраще-
ние мошеннических действий. <...> Системы, реализующие такой функ-
ционал, — системы фрод-мониторин-
га, — это универсальные комплексы,
которые анализируют большой поток
финансовых операций со всеми их
специфическими атрибутами и срав-
нивают их с моделью по признакам,
критериям, шаблонам (как доверен-
ным, так и высокорисковым <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: