РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки/2013/№ 3/

Рекуррентное оценивание параметров матриц многомерной по выходу линейной авторегрессии с помехами в выходных переменных

Рассматривается проблема идентификации с использованием метода рекуррентного оценивания параметров матриц линейной авторегрессии. Описывается рекуррентный алгоритм, применяемый для нахождения оценок параметров модели cо стационарными белошумными помехами наблюдений в выходных сигналах при отсутствии информации об их законах распределения. Предложенный стохастический градиентный алгоритм минимизации доказывает сильную состоятельность оценивания параметров матриц и показывает сходимость параметров матриц к истинным значениям. Одним из основных факторов надежной работы железнодорожного транспорта является обеспечение безопасности движения поездов, которое, в свою очередь, напрямую зависит от значений геометрических параметров рельсовой колеи. На основании этого наиболее актуальной является задача построения математической модели подобной динамической системы и прогнозирование геометрических параметров на примере этой аналитической модели.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
А. С. Ивлиев РЕКУРРЕНТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ МАТРИЦ МНОГОМЕРНОЙ ПО ВЫХОДУ ЛИНЕЙНОЙ АВТОРЕГРЕССИИ С ПОМЕХАМИ В ВЫХОДНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ Аннотация. <...> Существует достаточно большое количество рекуррентных методов моделирования динамических систем с помехами во входных и выходных сигналах, которые различаются требуемой априорной информацией о сигналах и помехах, объемом вычислений, точностью получаемых оценок. <...> Рассматривается проблема идентификации с использованием метода рекуррентного оценивания параметров матриц линейной авторегрессии. <...> Описывается рекуррентный алгоритм, применяемый для нахождения оценок параметров модели cо стационарными белошумными помехами наблюдений в выходных сигналах при отсутствии информации об их законах распределения. <...> Предложенный стохастический градиентный алгоритм минимизации доказывает сильную состоятельность оценивания параметров матриц и показывает сходимость параметров матриц к истинным значениям. <...> Одним из основных факторов надежной работы железнодорожного транспорта является обеспечение безопасности движения поездов, которое, в свою очередь, напрямую зависит от значений геометрических параметров рельсовой колеи. <...> На основании этого наиболее актуальной является задача построения математической модели подобной динамической системы и прогнозирование геометрических параметров на примере этой аналитической модели. <...> В рамках данной статьи построена модель прогнозирования геометрических параметров динамической системы, которая является инструментальным средством решения задачи имитационного моделирования. <...> Ключевые слова: идентификация, сильно состоятельные оценки, линейная авторегрессия, положительная определенность, случайный марковский процесс. <...> Рекуррентный алгоритм моделирования Рассмотрим многомерную стационарную устойчивую линейную динаi = Z GZ G Z G Z+ 11 2 ... <...> Проблема идентификации сводится к процедуре GG r ,..., ( ) по {Yi <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: