РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки/2012/№ 1/
В наличии за
40 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Триплетные признаки цветных изображений (методы формирования и оптимизация вычисления)

Рассматривается возможность применения триплетных признаков распознавания для обработки цветных изображений. Описаны подходы к формированию триплетных признаков и алгоритм их вычисления. Представлены подходы к оптимизации алгоритма вычисления с целью повышения быстродействия.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Н. Г. Федотов, С. В. Романов ТРИПЛЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ (МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ)1 Аннотация. <...> Рассматривается возможность применения триплетных признаков распознавания для обработки цветных изображений. <...> Описаны подходы к формированию триплетных признаков и алгоритм их вычисления. <...> Введение На сегодня системы распознавания образов находят широкое применение в самых различных приложениях. <...> Алгоритмы распознавания изображений используются в специализированном программном обеспечении, фотоаппаратах, мобильных телефонах, автомобилях и т.д. <...> Большинство подходов к вычислению признаков распознавания изображений сформировалось достаточно давно, они были рассчитаны на работу с бинарными изображениями. <...> Практически все современные средства получения цифрового представления изображения обеспечивают возможность передачи цвета. <...> Для использования традиционных алгоритмов формирования и вычисления признаков распознавания необходимо провести предварительную обработку изображения, во время которой осуществляется преобразование цветного изображения в бинарное. <...> Большинство объектов реального мира обладают цветом и, следовательно, при бинаризации происходит уменьшение информативности объекта. <...> Одним из способов увеличения точности и надежности распознавания является анализ большего количества информации, формирование большего ко1 Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 09-07-00089-а. <...> Следовательно, оценка цветовых характеристик объекта может обеспечить более точную и надежную работу системы. <...> Рассмотрим традиционные подходы к распознаванию цветных изображений и сравним их с новым, основанным на применении триплетных признаков распознавания. <...> Традиционные подходы к распознаванию изображения Традиционные алгоритмы распознавания изображений основываются на вычислении признаков, характеризующих геометрические свойства объекта или его контура <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: