Методика выделения в звуковом сигнале участков речевой активности
Рассматривается алгоритм выделения пауз в речевом сигнале. Разработанный алгоритм основан на использовании теории активного восприятия, адаптированной к анализу речевых сигналов. Результаты проведенных экспериментов подтверждают возможность использования предложенного алгоритма для решения поставленной задачи.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
В. Е. Гай, В. А. Утробин
МЕТОДИКА ВЫДЕЛЕНИЯ В ЗВУКОВОМ
СИГНАЛЕ УЧАСТКОВ РЕЧЕВОЙ АКТИВНОСТИ
Аннотация. <...> Разработанный алгоритм основан на использовании теории активного восприятия,
адаптированной к анализу речевых сигналов. <...> Ключевые слова: цифровая обработка сигналов, теория активного восприятия,
анализ речевых сигналов, выделение пауз в речевом сигнале. <...> Введение
Сегментация является одной из задач цифровой обработки и анализа
речевых сигналов с целью выделения в сигнале участков речевой активности
и пауз. <...> В данной работе под паузой понимается сегмент речевого сигнала, на
котором отсутствует речевая активность. <...> Сегментация является одним из первых этапов решения различных задач
цифровой обработки сигналов, например задачи улучшения речевого
сигнала, распознавания речи и т.п. <...> В телекоммуникационных системах сегментация
сигнала применяется для уменьшения объема передаваемых данных
за счет исключения пауз. <...> В процессе чтения длительность
лингвистических пауз на границах синтагм (последовательности слов или
морфем) не превышает 0,75 с, а между предложениями изменяется от 0,5 до
1,5 с [2, 3]. <...> Таким образом, в данной работе будет использоваться предположение о
том, что длительность паузы может изменяться от 0,1 до 1,5 с. <...> В связи с этим алгоритм сегментации сигнала должен
обладать устойчивостью к наличию различного рода шумов в сигнале. <...> Необходимо отметить, что в слуховой системе человека также реализованы
механизмы помехоустойчивого восприятия [4]: <...> 2) бинауральное взаимодействие правого и левого каналов слуховой
системы позволяет повысить разборчивость речи;
85
Известия высших учебных заведений. <...> Предлагаемые в работе алгоритмы основаны на теории активного восприятия
[6, 7]. <...> В работе [8]
предложен метод сегментации сигналов, основанный на теории распознавания
речи и нечеткой логике. <...> Алгоритм выделения пауз, описанный в [10, 11], основан на предположении
о том, что дискретное преобразование Фурье речи и шума <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: