Аппроксимативная модель массового обслуживания общего вида и расчет ее характеристик
Рассматривается задача определения характеристик систем массового обслуживания (СМО) GL/GI с бесконечной очередью и потерями. На данный момент не существует точных методов анализа таких систем. В работе на основе двумерной диффузионной аппроксимации фундаментальных процессов поступления и ухода заявок получены аналитические выражения для определения основных характеристик таких СМО на уровне средних значений и дисперсий распределений времен поступления и обслуживания.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Н. Ф. Бахарева, В. Н. Тарасов
АППРОКСИМАТИВНАЯ МОДЕЛЬ МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ ОБЩЕГО ВИДА
И РАСЧЕТ ЕЕ ХАРАКТЕРИСТИК
Аннотация. <...> Рассматривается задача определения характеристик систем массового
обслуживания (СМО) GI/G/1 с бесконечной очередью, с конечной очередью
и потерями. <...> В работе на основе двумерной диффузионной аппроксимации
фундаментальных процессов поступления и ухода заявок получены аналитические
выражения для определения основных характеристик таких СМО на
уровне средних значений и дисперсий распределений времен поступления и
обслуживания. <...> Введение
СМО общего вида GI/G/1 впервые подробно рассматривались в [1, 2]. <...> Точных результатов для их расчета не существует, поэтому основным направлением
их исследования являются диффузионные приближения дискретного
процесса образования очереди [1–4]. <...> Поэтому важно
уметь определять их основные характеристики, а также параметры выходных
потоков. <...> 1 Расчет характеристик СМО общего вида
Будем рассматривать двумерный диффузионный процесс {х1(t), х2(t)},
где х1(t) аппроксимирует на периоде занятости число заявок N1(t), поступивших
в СМО к моменту времени t, а х2(t) – число заявок N2(t), покинувших
СМО к тому же времени. <...> Текущее значение числа заявок N, находящихся
в СМО, определяется разностью целой части от x1 и целой части от х2:
N = [x1] [х2]. <...> Поволжский регион
Рассмотрим для процессов хi(t) (i = 1, 2) в области N 0 моменты времени
t первого достижения ординатой процесса целочисленного уровня
(k + 1) при начальном условии хi(0) = k (приращение Δ 1ix ). <...> Потребуем, чтобы компоненты
двумерного диффузионного процесса {х1(t), х2(t)} в моменты времени
первого прохождения целочисленного уровня имели средние значения и дисперсии,
совпадающие соответственно со средними значениями и дисперсиями
компонент дискретного процесса (N1, N2). <...> В этом смысле процессы xi и Ni будут согласованными на уровне двух первых
моментов распределений вероятностей в моменты поступления и ухода заявок
[6, 7]. <...> В области <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: