Методы идентификации в частотной области при наличии шума
Рассматриваются методы Кронекера-Чебышева и Кронекера-Чебышева-Ахиезера структурно-параметрической идентификации в частотной области при наличии шума. Эти методы основаны на итерационном алгоритме Кронекера построения по исходным данным рациональной интерполяционной функции и применения базисов из многочленов Чебышева и Чебышева-Ахиезера комплексного переменного. Методы по точным данным определяют точную интерполяционную функцию, а при задаваемом допуске позволяют также провести идентификацию при наличии шума. Проводится сравнение различных методов идентификации в частотной области.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Рассматриваются методы Кронекера-Чебышева и КронекераЧебышева-Ахиезера
структурно-параметрической идентификации в частотной
области при наличии шума. <...> Эти методы основаны на итерационном алгоритме
Кронекера построения по исходным данным рациональной интерполяционной
функции и применения базисов из многочленов Чебышева и ЧебышеваАхиезера
комплексного переменного. <...> Проводится сравнение
различных методов идентификации в частотной области. <...> Ключевые слова: идентификация, передаточная функция, испытательные частоты,
полиномиальная и рациональная интерполяция, рекуррентная процедура,
многочлены Чебышева, имитационное моделирование. <...> Получение исходных данных относится к области задач информационноизмерительной
техники, в рамках которой ставится и ряд конкретных задач
идентификации. <...> Эти задачи естественно ставятся как задачи идентификации в частотной
области, а методы их решения применимы, в частности, для решения ряда
задач автоматического управления. <...> 1 Постановка задачи идентификации
Рассмотрим ситуацию, когда идентифицируемый объект (средство измерения,
устойчивая система автоматического управления и т.п.) в фиксированном
диапазоне частот min max[, ] описывается передаточной функцией
Wp Ap p j
Bp
n() 1()
n
n() ,
где nn k
циенты многочленов {}n
Ap k a k p
вестны. <...> В последнем случае (1)
представляет собой функцию импеданса RC-двухполюсника, и все ,0 1{}n
ank k
положительны. <...> Для упрощения задачи структурно-параметрической идентификации
ank k отличны от нуля. <...> 2 Метод Кронекера-Чебышева
Для решения задачи идентификации предлагается модификация метода
Кронекера рациональной интерполяции функций [4, 5], применяемого в действительной
области и имеющего существенный недостаток: высокую чувствительность
к изменению исходных данных. <...> 1N
min max
Отметим, что испытательные частоты k
дении измерений, а нормированные частоты k
ботки полученных при измерениях результатов. <...> Ap N ()
N () KС p
II рода – точками <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: