Непараметрический синтез когерентного обнаружителя радиоимпульса с неизвестными частотой и фазой на фоне Марковской помехи

радиоимпульсы непараметрический синтез когерентные обнаружители марковские помехи обработка сигналов нестационарные информационные сигналы сигналы помехи робастные статистики марковские случайные процессы информационные сигналы радиоимпульсные сигналы

Электродинамический метод рекомпозиции нелинейных универсальных автономных блоков с каналами Флоке на основе линеаризации их дескрипторов, Результаты эксперимента по созданию эволюционирующего программного обеспечения, ...

В. И. Неволин НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ КОГЕРЕНТНОГО ОБНАРУЖИТЕЛЯ РАДИОИМПУЛЬСА С НЕИЗВЕСТНЫМИ ЧАСТОТОЙ И ФАЗОЙ НА ФОНЕ МАРКОВСКОЙ ПОМЕХИ Излагаются метод и методики, используемые для непараметрического синтеза оптимального когерентного обнаружителя радиоимпульса, у которого неизвестными являются несущая частота и начальная фаза. <...> Используется новый условно-параметрический робастный метод синтеза нелинейных алгоритмов обработки нестационарных информационных сигналов на фоне помех, основывающийся на теории робастных статистик и методах марковских случайных процессов. <...> Такие алгоритмы при обнаружении на фоне шума сигналов с неизвестными параметрами реализуются, как правило, в виде многоканальных структур, которые получаются при применении метода максимального правдоподобия, или в виде адаптивных следящих систем типа фазовой автоподстройки частоты, синтезируемых из предпосылок унимодальности апостериорного распределения. <...> При малых отношениях сигнал/шум (порядка 0 дБ), когда функции правдоподобия становятся непараметрическими и полимодальными, т.е. не гауссовыми даже в случае белых гауссовых шумов (БГШ), указанные алгоритмы обработки становятся малоэффективными из-за возникновения дополнительных аномальных ошибок. <...> Для решения задач обнаружения на фоне БГШ нестационарных сигналов с произвольными распределениями (подобные статистические задачи, согласно [3], относятся к непараметрическим) в [5] предлагается новый подход (новая параметризация) в виде условно-параметрического робастного нелинейного метода, использующего метод пробных функций в форме нелинейных операторов, функцию влияния Хэмпбела теории робастных статистик и методы теории марковских случайных процессов. <...> Этот метод может быть применен для синтеза обнаружителя радиоимпульсов с неизвестными нестационарными частотой и начальной фазой на фоне помехи некоторого класса, включающего БГШ и позволяющего использовать <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт