СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ГРУППОВОЙ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ

На основе лингвистических переменных была проанализирована информация, полученная от группы экспертов. Этот выбор не является случайным, поскольку лингвистические переменные хорошо зарекомендовали себя в задачах обработки нечеткой информации, а изучение свойств лингвистических переменных дало все основания утверждать, что они адекватно моделируют мыслительную деятельность экспертов и с успехом могут применяться для формализации экспертных знаний и опыта. С целью контроля качества экспертной информации, полученной из разных источников, определяются коэффициенты парной и общей согласованности. Разработана модель представления групповой экспертной информации в виде лингвистической переменной, значениями которой являются интервальные нечеткие множества первого типа. Однако стоит отметить, что полученный обобщенный критерий является неким усредненным мнением разных экспертов. Это следует отнести скорее к минусам, чем к плюсам, поскольку хотелось бы получить не только усредненное мнение, а учесть разброс экспертных мнений и нечеткость самой степени уверенности экспертов в оценке того или иного показателя. С этой целью разработана модель представления групповой экспертной информации в виде лингвистической переменной, значениями которой являются интервальные нечеткие множества второго типа (значениями функций принадлежности являются интервалы, в то время как у обычных нечетких множеств значениями функций принадлежности являются числа), что позволяет учесть в обобщенной модели разброс экспертных мнений, а не только получить некое усредненное мнение.

• Полещук О.М.

• Сельское хозяйство. Лесоводство
• Технические науки. Промышленность