Рассматривается возможность применения процедуры многократного экспоненциального сглаживания для отделения полезной информации от случайной составляющей. Также исследуется эффективность различных методов и задач нелинейной оптимизации при моделировании параметров сил сопротивления. В частности, рассматриваются метод, основанный на использовании численного или аналитического значения первых производных, метод Ньютона – Гаусса, его модификация – метод Хартли и метод Марквардта, представляющий собой комбинацию методов Ньютона и Коши.