МАРКОВСКИЙ ЭКСПЕРТНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ ВЕРОЯТНОСТНОЙ ОЦЕНКИ ЗАПАСОВ И РЕСУРСОВ НЕФТИ И ГАЗА

В статье рассматриваются методы анализа иерархии и аналитических сетей (МАИ и МАС). Показано, что модели МАИ/МАС представляют собой частные случаи конечных цепей Маркова, т. е. дискретных случайных процессов с марковским свойством. Предложен обобщающий метод – марковский экспертный логический анализ (МЭЛА), основой которого являются модели, методы и алгоритмы теории цепей Маркова. Данная основа будет способствовать прогрессу в исследованиях задач многокритериального выбора в теории принятия решений, которые возникают в различных областях. Рассмотрено применение МЭЛА для вероятностной оценки запасов и ресурсов. Описываются различные способы, позволяющие с помощью МЭЛА учесть неопределенность как числовой, так и нечисловой информации о газовой залежи как способов преобразования экспертной информации в ряды распределения вероятностей. Предложены типовые логические схемы для многокритериального сопоставления объектов-аналогов, для учета возможных ошибок в оценке пористости и для оценки срока жизни проекта.

• Прядко С.А.
• Ставровский Е.Р.

• Прикладные науки. Медицина. Технология
• Искусство. Декоративно-прикладное искусство. Фотография. Музыка. Игры. Спорт

• Социальные (общественные) науки
• Естественные науки
• Технические науки. Промышленность