На современном этапе развития клиники кожных заболеваний все более актуальными становятся проблемы обработки изображений. В настоящее время в данной области медицины появляются новые совершенные методы диагностических исследований. С их появлением связана и потребность в более тщательной и точной обработке полученных результатов, так как нередко человеческому взгляду без помощи техники сложно увидеть необходимые для постановки верного диагноза детали. С этой целью рассмотрена задача улучшения качества диагностики пузырных кожных заболеваний, в частности аутоиммунной пузырчатки, по изображениям тканей кожи, обработанных мечеными антителами. Предложен алгоритм детектирования и анализа структурных особенностей межклеточных границ на изображениях иммунолюминесцентной микроскопии.