В статье рассматриваются алгоритмы, применяемые в программной реализации нейросетевой системы управления концентрацией кислорода деаэрированной воды. Выполнен анализ вакуумного деаэратора ВД-400 как объекта управления. Выявлены регулирующие и возмущающие воздействия, а также регулируемые параметры ВД-400. Особое внимание уделено программному обеспечению создающего модели многослойных нейронных сетей прямого распространения и обучающего их в режиме реального времени. Демонстрируются интерфейсы обучения и моделирования. Приведена общая схема управления вакуумным деаэратором ВД-400.