Компьютерное моделирование памяти в биологических нейронных сетях

компьютерное моделирование моделирование памяти биологические нейронные сети нейронные сети физиологическая психология метафорический мозг интеллект человека математическое моделирование

Освоение закона О. Г. Смирнова о взаимодействии трех и более планет - насущная задача для плитотектонистов, Прогнозная оценка перспектив на эндрогенное оруднение Човдарской рудно-магматической системы с выделением благоприятных литологических горизонтов и структур, ...

Актуальные проблемы современной науки, 2, 2012 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Крамаренко В.Ю., кандидат философских наук Крамаренко К.В., кандидат медицинских наук, директор ЗАО «Фарм-синтез» КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАМЯТИ В БИОЛОГИЧЕСКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ Длительная эволюция головного мозга, возникшего из случайного взаимодействия нейронных клеточных структур, обеспечила иные возможности в обработке, хранении и использовании информации, отсутствующие у традиционных ЭВМ, включая современные параллельные компьютеры. <...> Можно предположить, что в компьютерах, построенных на основе биологических нейронных мозговых систем, будут воплощены и усилены те качества, которыми обладает мозг, прежде всего человеческий. <...> Между тем для осуществления подобных целей необходимы знания об архитектуре и кодах представления информации в биологических нейронных сетях, так как архитектура нейронных систем не соответствует структуре традиционных компьютеров. <...> Например, если в компьютерах с Неймановской архитектурой память отделена от процессора, локализована и имеет адресацию не по содержанию, то в биологических системах она интегрирована в процессор, децентрализована и адресное обращение выполняется по содержанию данных. <...> Механизм памяти выступает в качестве основополагающего условия исследования сложных функций нейронных систем. <...> В связи с этим важнейшей проблемой в деятельности мозга является понимание механизмов памяти в нейронных сетях его составляющих. <...> Цель работы заключается в создании способов построения и визуализации работы искусственной случайной нейронной сети, воспроизводящей свойства памяти биологических нейронных систем, алгоритмизацию разработанных способов, реализуемых в виде программных средств. <...> Разработать алгоритмические и программные средства построения многослойной искусственной случайной нейронной сети нового типа, отражающей <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт