НЕЙРОННАЯ СЕТЬ КАК СПОСОБ КЛАССИФИКАЦИИ ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ

Алгоритм нейронной сети Кохонена использован для многомерной классификации сортообразцов озимой пшеницы по 6 селекционным признакам. Определена структура исходного материала, состоящая из однородных классов. Проведена генотип-средовая оценка каждого сортообразца.

• Павлюк Н.Т.
• Ващенко Т.Г.
• Русанов И.А.
• Голева Г.Г.

• Искусство. Декоративно-прикладное искусство. Фотография. Музыка. Игры. Спорт

• Естественные науки
• Сельское хозяйство. Лесоводство