Методы совместного использования моделей и данных наблюдений в рамках вариационного подхода для прогнозирования погоды и качества состава атмосферы

Представлена новая версия методов вариационного усвоения данных измерений от разных систем наблюдений включая изображения. Основу этих методов составляет техника вариационных принципов в формулировке со слабыми ограничениями, примененная для совместных моделей гидротермодинамики и химии атмосферы. Для реализации схем усвоения предложены прямые алгоритмы на основе методов расщепления, позволяющие оперативно решать четырехмерные задачи прогнозирования с усвоением доступных данных мониторинга.

Авторы

Тэги

вариационный принцип формулировка со слабыми ограничениями модели гидротермодинамики и химии атмосферы метод расщепления сопряженные уравнения прямые алгоритмы усвоения данных оценка неопределенностей.

Тематические рубрики

Прикладные науки. Медицина. Технология

Предметные рубрики

В этом же номере:

Особенности распределения концентрации метана и его потоков на границе раздела вода — атмосфера на акватории Татарского пролива Японского моря, О загрязнении природной среды и радиационной обстановке на территории Российской Федерации в марте 2015 г.*, ...

Резюме по документу**

Представлена новая версия методов вариационного усвоения данных измерений от разных систем наблюдений включая изображения. <...> Основу этих методов составляет техника вариационных принципов в формулировке со слабыми ограничениями, примененная для совместных моделей гидротермодинамики и химии атмосферы. <...> Для реализации схем усвоения предложены прямые алгоритмы на основе методов расщепления, позволяющие оперативно решать четырехмерные задачи прогнозирования с усвоением доступных данных мониторинга. <...> Представлена новая версия методов вариационного усвоения данных измерений от разных систем наблюдений включая изображения. <...> Основу этих методов составляет техника вариационных принципов в формулировке со слабыми ограничениями, примененная для совместных моделей гидротермодинамики и химии атмосферы. <...> Для реализации схем усвоения предложены прямые алгоритмы на основе методов расщепления, позволяющие оперативно решать четырехмерные задачи прогнозирования с усвоением доступных данных мониторинга. <...>

** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы:

Похожие документы из РУАЭСТ
|
Похожие документы из Руконт

Методы совместного использования моделей и данных наблюдений в рамках вариационного подхода для прогнозирования погоды и качества состава атмосферы

Помощь:

Участники: