РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Метеорология и гидрология/2015/№ 3/
В наличии за
150 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Крупномасштабные моды атмосферной изменчивости. Часть I. Статистический анализ и гидродинамическое моделирование

С помощью глобальной полулагранжевой модели SL-AV, разработанной в Институте вычислительной математики РАН совместно с Гидрометцентром России, исследуется региональная предсказуемость низкочастотной изменчивости и связанных с ней режимов атмосферной циркуляции на месячных и сезонных интервалах времени в Северном полушарии. С помощью факторного анализа показано, что модель успешно воспроизводит первые основные моды изменчивости, объясняющие 85—90% накопленной дисперсии. В качестве количественных характеристик низкочастотной изменчивости используются индексы дальних связей, позволяющие идентифицировать режимы зонального потока и режимы типа блокирования. В рамках диагностической верификации в результатах гидродинамического моделирования на интервалах интегрирования 2-, 3-, 4-й месяцы полезный сигнал не выявлен. На месячном и сезонном интервалах времени качество прогнозов сильно варьируется в зависимости от региона и сезона. Статистически значимые связи (в пределах 5%-ного уровня значимости) между фактическими и прогностическими данными получены лишь для регионов Северной Евразии и Северной Америки. В прогнозах крупномасштабных структур над океанами полезной информации не обнаружено. От зимы к лету во всех случаях уровень практической предсказуемости повышается. Делается вывод о целесообразности использования полученных результатов в практике месячных и сезонных прогнозов погоды.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
С помощью глобальной полулагранжевой модели SL-AV, разработанной в Институте вычислительной математики РАН совместно с Гидрометцентром России, исследуется региональная предсказуемость низкочастотной изменчивости и связанных с ней режимов атмосферной циркуляции на месячных и сезонных интервалах времени в Северном полушарии. <...> С помощью факторного анализа показано, что модель успешно воспроизводит первые основные моды изменчивости, объясняющие 85—90% накопленной дисперсии. <...> В качестве количественных характеристик низкочастотной изменчивости используются индексы дальних связей, позволяющие идентифицировать режимы зонального потока и режимы типа блокирования. <...> В рамках диагностической верификации в результатах гидродинамического моделирования на интервалах интегрирования 2-, 3-, 4-й месяцы полезный сигнал не выявлен. <...> На месячном и сезонном интервалах времени качество прогнозов сильно варьируется в зависимости от региона и сезона. <...> В прогнозах крупномасштабных структур над океанами полезной информации не обнаружено. <...> От зимы к лету во всех случаях уровень практической предсказуемости повышается. <...> Делается вывод о целесообразности использования полученных результатов в практике месячных и сезонных прогнозов погоды. <...> С помощью глобальной полулагранжевой модели SL-AV, разработанной в Институте вычислительной математики РАН совместно с Гидрометцентром России, исследуется региональная предсказуемость низкочастотной изменчивости и связанных с ней режимов атмосферной циркуляции на месячных и сезонных интервалах времени в Северном полушарии. <...> С помощью факторного анализа показано, что модель успешно воспроизводит первые основные моды изменчивости, объясняющие 85—90% накопленной дисперсии. <...> В качестве количественных характеристик низкочастотной изменчивости используются индексы дальних связей, позволяющие идентифицировать режимы зонального потока и режимы типа блокирования. <...> В рамках <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: