Применение алгоритма дифференциальной эволюции для оптимизации стратегий на основе финансовых временных рядов∗
Описан подход для оптимизации торговых стратегий (алгоритмов), основанный на анализе финансовых временных рядов, индикаторах финансовых рынков и эволюционных вычислениях. Предложено использование новой версии алгоритма дифференциальной эволюции для поиска оптимальных параметров торговых стратегий при максимизации их доходности. Экспериментальные результаты показывают, что этот подход может улучшить в несколько раз доходность торговых стратегий.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
19, 2
УДК 519.85
Применение алгоритма дифференциальной
эволюции для оптимизации стратегий
на основе финансовых временных рядов <...> Применение алгоритма дифференциальной
эволюции для оптимизации стратегий на основе финансовых временных рядов //
Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. <...> Описан подход для оптимизации торговых стратегий (алгоритмов), основанный на анализе финансовых
временных рядов, индикаторах финансовых рынков и эволюционных вычислениях. <...> Экспериментальные результаты показывают,
что этот подход может улучшить в несколько раз доходность торговых стратегий. <...> DOI: 10.15372/SJNM20160206
Ключевые слова: торговые стратегии, алгоритм дифференциальной эволюции, финансовый индикатор,
эволюционные вычисления. <...> Application of differential evolution
algorithm for optimization of strategies based on financial time series // Siberian J. <...> An approach to optimization of trading strategies (algorithms) based on indicators of financial markets
and evolutionary computation is described. <...> A new version of the differential evolution algorithm for the search
for optimal parameters of trading strategies for the trading profit maximization is used. <...> The experimental
results show that this approach can considerably improve the profitability of the trading strategies. <...> Keywords: trading strategy, parallel genetic algorithm, technical analysis, financial indicator, template,
evolutionary computation. <...> Некоторые ссылки на работы в данной
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект 14-01-92694 IND-a) и DST (проект
INT/RFBR/P-164).
c
- Монахов О.Г., Монахова Э.А., Пант М., 2016
196
СИБИРСКИЙ ЖУРНАЛ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. <...> В [8] применен метод оптимизации роем частиц (Particle Swarm Optimization, PSO)
для поиска оптимальных правил торговли, а в [9] предложено сочетание PSO с методом
опорных векторов (Support Vector Machine, SVM) — метод PSOSVM для прогнозирования
цен на акции. <...> С другой стороны, в [10] предложен алгоритм искусственных косяков
рыб (Artificial fish swarm) для кратковременного прогноза фондовых индексов; а в [11]
использовано сочетание SVM с улучшенным вариантом PSO для прогнозирования фондового
рынка <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: