МЕТОДИКА ПАССИВНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ КОЭФФИЦИЕНТОВ УРАВНЕНИЯ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ С УЧЕ¨ТОМ ОШИБОК ОЦЕНОК СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

уравнение теплопроводности модель в пространстве состояний метод конечных разностей пассивная идентификация коэффициентов фильтр Калмана вейвлет-преобразование.

МИКРООПТОЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ НА ОСНОВЕ ОПТИЧЕСКОГО ТУННЕЛЬНОГО ЭФФЕКТА∗, СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ БОЛЬШОГО СОЛНЕЧНОГО ВАКУУМНОГО ТЕЛЕСКОПА, ...

52, 2 УДК 517.95 : 519.24 МЕТОДИКА ПАССИВНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ КОЭФФИЦИЕНТОВ УРАВНЕНИЯ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ С УЧ ЕТОМ ОШИБОК ОЦЕНОК СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ А.Ж. <...> , 2 E-mail: amirlan21@gmail.com Рассматривается задача пассивной идентификации коэффициентов уравнения теплопроводности с учётом шумов поведения модели динамики объекта и шумов модели измерительной системы. <...> Использование метода конечных разностей позволило свести решение уравнений с частными производными к решению системы линейных конечно-разностных и алгебраических уравнений, описанных моделями в форме пространства состояний. <...> Представление уравнения теплопроводности в форме такой модели даёт возможность применять алгоритм фильтра Калмана для достоверного оценивания поведения исследуемого объекта. <...> Ключевые слова: уравнение теплопроводности, модель в пространстве состояний, метод конечных разностей, пассивная идентификация коэффициентов, фильтр Калмана, вейвлет-преобразование. <...> Некоторая унификация при решении задачи идентификации коэффициентов уравнения теплопроводности [1] может быть достигнута, если исходное уравнение параболического типа представить моделями в форме пространства состояний с учётом шумов динамики исследуемого объекта и шумов измерительной системы [2, 3]: X(t+1) = ΦX(t)+Bυ(t)+Γω(t); X(1) = Y (t+1) = X(t+1)+ν(t+1), t = 1, 2, . . . , X1, (1) (2) где X(t) — n-вектор состояния исследуемого объекта; υ(t) — (n + 2)-вектор входного управляющего сигнала; ω(t), ν(t) — одномерные белые гауссовские последовательности шумов динамической и измерительной систем с нулевыми математическими ожиданиями и неизвестными дисперсиями Q и R соответственно; X(1) — n-вектор начального состояния с математическим ожиданием переходные матрицы состояния, управления и шумов динамической системы размерами X1 и неизвестной дисперсией P(1); Φ,B,Γ — nЧn, (n + 2)Чn, nЧn соответственно; Y (t) — n-вектор значений измерений состояния объекта; t — временной параметр. <...> Рассмотрим задачу теплопроводности <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт