РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Логистика/2015/№ 2/
В наличии за
150 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ: РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАПАСА ДЛЯ ТОВАРНЫХ ГРУПП, ОТНОСЯЩИХСЯ К РЕДКИМ СОБЫТИЯМ

Неэффективное управление запасами приводит к двум проблемам: образованию неликвидов и/или возникновению товарного дефицита. Для их ликвидации необходимо разработать оптимальную стратегию управления товарными запасами. В статье представлены обзор и анализ исследований как российских, так и зарубежных специалистов в сфере управления запасами, а также выявлены недостатки существующих подходов, разработан методический подход к оценке запаса при редком характере спроса, приведены примеры расчета показателей запасов на основе разработанной методики.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ ВЛАДИСЛАВ ЛУКИНСКИЙ Санкт-Петербургский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», <...> д.э.н., профессор департамента менеджмента ДАРЬЯ ЗАМАЛЕТДИНОВА Санкт-Петербургский филиал Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», аспирант МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ: РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАПАСА ДЛЯ ТОВАРНЫХ ГРУПП, ОТНОСЯЩИХСЯ К РЕДКИМ СОБЫТИЯМ (Часть II) АННОТАЦИЯ. <...> Неэффективное управление запасами приводит к двум проблемам: образованию неликвидов и/или возникновению товарного дефицита. <...> В статье представлены обзор и анализ исследований как российских, так и зарубежных специалистов в сфере управления запасами, а также выявлены недостатки существующих подходов, разработан методический подход к оценке запаса при редком характере спроса, приведены примеры расчета показателей запасов на основе разработанной методики. <...> Цепь поставок, классификация запасов, расчет показателей, выбор стратегий, алгоритмы управления запасами, распределение Пуассона. <...> РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАПАСА ПРИ РЕДКОМ ХАРАКТЕРЕ СПРОСА пы γ возможны два подхода [12]: <...> 1) активное использование распределения дискретных случайных величин (Пуассона, биноминальное, гипергеометрическое и др.) <...> Считается [2, 4], что если Т — время между наступлениями редких событий, происходящих в среднем с интенсивностью λ, то величина Т имеет экспоненциальное (показательное) распределение с параметром λ. <...> 24 2 2015 ыполненный нами анализ показал, что для оценки параметров номенклатурной груп Таблица 1 Вид продукции 1 2 3 Данные о расходе запасов для трех видов продукции, ед. <...> Для рассматриваемой ситуации это свойство проявляется в том, что для потока редких событий время ожидания следующего запроса на данную позицию номенклатуры всегда распределено показательно (экспоненциально), независимо от того, сколько времени вы его ждали. <...> Следует подчеркнуть <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: