РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий/2008/№ 4/
В наличии за
100 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Продукционные функции культур для планирования интенсивности отрасли

Основными факторами, влияющими на продуктивность растений, были выбраны уровни азотного, фосфорного, калийного питания растений и погодные условия вегетационного периода.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
В состав комиссии должны войти специалисты научных подразделений ВНИЭТУСХ, ВНИ ИЭСХ, ВИМ, ГОСНИТИ, НАТИ и др., которые на постоян ной и системной основе проводят исследования агро экономических и агроинженерных проблем техническо го обеспечения аграрного производства. <...> В.К. ХРАМОЙ, заместитель директора по науке, профессор, доктор сель скохозяйственных наук (Калужский филиал РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева) Ключевые слова: растениевод ство, факторы продуктивности рас тений, их экономикоматематичес кая оценка, продукционные функции культур. <...> Начальным уровнем планирова ния деятельности предприятия яв ляется планирование эффективно сти производства отдельных отрас лей, предполагающее обоснование уровней их интенсивности, то есть продуктивности и затрат факторов в расчете на единицу отрасли. <...> Для отраслей растениеводства требу ется прежде всего экономически обосновать интенсивность питания и соответствующую урожайность культур. <...> В настоящее время плани рование уровня интенсивности от раслей сводится либо к расчету среднестатистических значений фактических показателей удельно го выхода продукции и затрат ре сурсов, либо к выбору одной из ре комендуемых технологий произ водства с заданными уровнями ин тенсивности. <...> Поэтому получение та ких продукционных функций для различных культур, регионов и ти пов почв является важной задачей. <...> Падение прироста продукта при последовательном увеличении ре сурса учитывается аналитической функцией, предложенной в [1]: , где P – продукт, R – ресурс, a1 – параметр, зависящий от ис ходных данных, а2 – коэффициент действия ре сурса, a3 – коэффициент повреждающе го действия ресурса, e – основание натуральных лога рифмов. <...> Накопленный к настоящему вре мени статистический материал по зволяет получить регрессионные модели продуктивности вида (1) для различных культур, регионов, типов почв. <...> Уров ни минерального <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: