РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Идеи и идеалы/2015/№ 4/
В наличии за
300 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ОЦЕНКИ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Социально-экономическая информация, публикуемая органами статистики и предоставляемая иными ведомствами, является основным источником при проведении количественных исследований при анализе и прогнозировании. Для корректного использования этой информации необходимо владеть методологией и знать методику расчета показателей, методы агрегации информации и способы проверки полученных результатов. Рассмотрены различные методы получения более качественных оценок и более достоверных выводов: проверка гипотез на другой статистике, использование альтернативных моделей на том же массиве данных, сочетание различных методов анализа данных, включая использование исторического метода, построение искусственных индексов и другие. Важной проблемой в аналитике и прогнозировании является оценка точности исходной информации, накопления ошибок при ее обработке и, следовательно, оценка точности полученных количественных оценок. Обсуждаются проблемы использования методов экспертного опроса и обработки качественной информации.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
ИДЕИ И ИДЕАЛЫ I ОТКРЫТЫЙ РОССИЙСКИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНГРЕСС УДК 304.4. <...> В.И. Клисторин Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск Новосибирский государственный университет klistorin@ieie.nsc.ru Социально-экономическая информация, публикуемая органами статистики и предоставляемая иными ведомствами, является основным источником при проведении количественных исследований при анализе и прогнозировании. <...> Для корректного использования этой информации необходимо владеть методологией и знать методику расчета показателей, методы агрегации информации и способы проверки полученных результатов. <...> Рассмотрены различные методы получения более качественных оценок и более достоверных выводов: проверка гипотез на другой статистике, использование альтернативных моделей на том же массиве данных, сочетание различных методов анализа данных, включая использование исторического метода, построение искусственных индексов и другие. <...> Важной проблемой в аналитике и прогнозировании является оценка точности исходной информации, накопления ошибок при ее обработке и, следовательно, оценка точности полученных количественных оценок. <...> Но наука построена таким образом, что результаты применения некоторых моделей требуют доказательства. <...> Поэтому в экономической науке постоянно развивалась система верифика96 ции как собственно моделей, так и результатов их применения в конкретных условиях. <...> Последнее объясняется тем, что, по мнению большинства экономистов, в их науке невозможен управляемый эксперимент, и поэтому широко используется оговорка «при прочих равных условиях». <...> Несомненный прогресс в технике экономических исследований, базирующийся на качественных теориях, использовании массовой стандартизированной статистики и изощренных методах экономического анализа с использованием эконометрических моделей, тем не менее часто приводит к ошибочным выводам, не говоря уже о некачественных <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: