КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ОЦЕНКИ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Социально-экономическая информация, публикуемая органами статистики и предоставляемая иными ведомствами, является основным источником при проведении количественных исследований при анализе и прогнозировании. Для корректного использования этой информации необходимо владеть методологией и знать методику расчета показателей, методы агрегации информации и способы проверки полученных результатов. Рассмотрены различные методы получения более качественных оценок и более достоверных выводов: проверка гипотез на другой статистике, использование альтернативных моделей на том же массиве данных, сочетание различных методов анализа данных, включая использование исторического метода, построение искусственных индексов и другие. Важной проблемой в аналитике и прогнозировании является оценка точности исходной информации, накопления ошибок при ее обработке и, следовательно, оценка точности полученных количественных оценок. Обсуждаются проблемы использования методов экспертного опроса и обработки качественной информации.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
ИДЕИ И ИДЕАЛЫ
I ОТКРЫТЫЙ РОССИЙСКИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНГРЕСС
УДК 304.4. <...> В.И. Клисторин
Институт экономики и организации
промышленного производства
СО РАН, Новосибирск
Новосибирский государственный
университет
klistorin@ieie.nsc.ru
Социально-экономическая информация, публикуемая органами статистики и предоставляемая
иными ведомствами, является основным источником при проведении количественных исследований
при анализе и прогнозировании. <...> Для корректного использования этой информации необходимо
владеть методологией и знать методику расчета показателей, методы агрегации информации
и способы проверки полученных результатов. <...> Рассмотрены различные методы получения более качественных
оценок и более достоверных выводов: проверка гипотез на другой статистике, использование
альтернативных моделей на том же массиве данных, сочетание различных методов анализа
данных, включая использование исторического метода, построение искусственных индексов и
другие. <...> Важной проблемой в аналитике и прогнозировании является оценка точности исходной
информации, накопления ошибок при ее обработке и, следовательно, оценка точности полученных
количественных оценок. <...> Но наука построена
таким образом, что результаты применения
некоторых моделей требуют доказательства. <...> Поэтому в экономической науке
постоянно развивалась система верифика96
ции
как собственно моделей, так и результатов
их применения в конкретных условиях. <...> Последнее объясняется тем, что, по мнению
большинства экономистов, в их науке
невозможен управляемый эксперимент,
и поэтому широко используется оговорка
«при прочих равных условиях». <...> Несомненный прогресс в технике экономических
исследований, базирующийся
на качественных теориях, использовании
массовой стандартизированной статистики
и изощренных методах экономического
анализа с использованием эконометрических
моделей, тем не менее часто приводит
к ошибочным выводам, не говоря уже
о некачественных <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: