РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности/2015/№ 6/
В наличии за
350 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Построение линейного тренда по суточным данным работы скважин с помощью методов помехоустойчивого оценивания

Суточные данные работы скважин часто содержат резко выделяющиеся значения (выбросы), которые способны значительно повлиять на результаты статистического анализа, например, при построении линейного тренда. Показано, что стандартный МНК очень чувствителен к выбросам в данных, что приводит в ряде случаев к искажению линейного тренда и неправильной оценке изменения показателя за интересуемый период. Предложено использовать робастные методы оценивания параметров тренда, чтобы повысить помехоустойчивость и эффективность получаемых оценок.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
УДК 681.5:622.276 ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНОГО ТРЕНДА ПО СУТОЧНЫМ ДАННЫМ РАБОТЫ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО ОЦЕНИВАНИЯ <...> К.А. Сидельников, В.П. Цепелев В рамках работ по мониторингу добычи и закачки инженерам-разработчикам часто требуется определить, имеют ли текущие показатели по скважинам, объектам или месторождениям тенденцию к росту, падению или сохранению текущего среднего уровня. <...> В нефтяных компаниях для решения этой задачи обычно строится линейный тренд с помощью стандартных средств Excel, положительный или отрицательный наклон которого сигнализирует о росте или падении показателя в среднем. <...> Кроме того, величина наклона используется для количественной оценки изменения показателя за интересуемый период. <...> (1) – фактическое значение показателя; момент времени; ri kx b – расчетное значение показателя; xi – – невязка; k, b – параметры линейного тренда; n – число точек данных. <...> 1 представлена динамика суточных показапостроении линейного тренда используется стандартный метод наименьших квадратов (МНК). <...> Как показывает практика, МНК крайне чувствителен к так называемым выбросам в данных, что приводит к искажению тренда и сильной погрешности при оценке его наклона. <...> Здесь под "дебитом нефти по ХАЛ" понимается пересчетный дебит нефти по результатам химического анализа в лаборатории (ХАЛ) проб жидкости со скважины для определения ее обводненности. <...> В результате подгонки прямой при наличии потенциальных выбросов имеем искаженный тренд (прямая пунктирная линия на рис. <...> Динамика суточных показателей: а – сводка по суточной закачке; б – дебит нефти по ХАЛ 22 Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности 6/2015 робастный метод б линейная (факт) Суточная закачка, м3/сут Дебит нефти, т/сут ИНФОРМАЦИОННЫЕ, ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ, ЭКСПЕРТНЫЕ, ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ чивым, чем МНК, однако МНМ существенно сложнее в реализации, поскольку функция, возвращающая абсолютное значение аргумента, не дифференцируема <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: