Генетический алгоритм для решения задачи оптимизации распределения разнородных ресурсов при реализации проектов разработки месторождений нефи и газа

генетические алгоритмы конкурентоспособность компаний нефтегазовые компании нефтегазовые месторождения нефтепроводы оптимизация принятия решений принцип Беллмана–Заде Беллмана–Заде принцип решение задачи выбора

О возможности использования шнекового оборудования для измерения расхода существенно гетерогенных сред, Особенности моделирования куба нефтенасыщенности сложно построенных залежей с переходной зоной "нефть-вода" на примере Северо-Покурского месторождения, ...

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УДК 681.5:622.276; 622.279 ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАЗНОРОДНЫХ РЕСУРСОВ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТОВ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА <...> Одной из задач реализации проекта разработки месторождений нефти и газа (выбранного варианта) является задача оптимизации распределения разнородных ресурсов. <...> В [1] было показано, что она является многокритериальной задачей дискретного нечеткого математического программирования с булевыми переменными, решение которой обеспечивает наибольшую конкурентоспособность компании. <...> Проектирование и строительство системы промыслового обустройства (в том числе сбора, подготовки и внешнего транспортирования нефти, использования попутного газа). <...> Все используемые ресурсы (затраты) можно сгруппировать по статьям расходов по следующим направлениям инвестирования: <...> 1), j = 1; i = 1(A), 2(B), 3(C), 4(D), 5(E) – вид работ из укрупненного перечня (см. выше); j = 1(ПЗ), 2(ЧР), 3(УЗ), 4(ИТ) – вид направлений инвестирования (ресурсов); Xijk – переменная, равна 1, если вид работ i используется для реализации направления j, 0 – в противном случае; Сijk – вклад (эффективность) работ вида i, выполняемых по направлению инвестирования j для обеспечения фактора конкурентоспособности k; символ <...> (1.2) где aijk – (трудоемкость) затраты ресурсов j, связанных с выполнением работ вида i для обеспечения фактора конкурентоспособности k; символ означает нестрогое (нечеткое) выполнение ограничения. <...> Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 12/2014 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ Ограничения, определяющие структуру решения задачи, (правила расстановки 0 и 1 в матрицах решений). <...> (1.5) – это последнее ограничение означает, что любые работы вида i по любому направлению инвестирования j должны участвовать в формировании хотя бы одного фактора конкурентоспособности k. <...> Проблема получения оптимального <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт