ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГРАДИЕНТНЫХ ТЕНЗОРОВ ВТОРОГО И ТРЕТЬЕГО ПОРЯДКОВ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, СОДЕРЖАЩИХ ТЕКСТУРЫ СО СТРУКТУРНОЙ ИЗБЫТОЧНОСТЬЮ

текстурные признаки градиентные структурные тензоры второго и третьего порядков структурная избыточность.

ТЕПЛОВЫЕ ПРИЕМНИКИ НЕОХЛАЖДАЕМЫХ МНОГОЭЛЕМЕНТНЫХ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ МАТРИЦ. Ч. II. НОВЫЕ, НЕТЕПЛОИЗОЛИРОВАННЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ, ПРОСТОЙ ПОЗИЦИОНЕР С НАНОМЕТРОВОЙ ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬЮ ПОЛОЖЕНИЯ СФОКУСИРОВАННОГО СВЕТОВОГО ЛУЧА НА ОБЪЕКТЕ, ...

22 УДК 621.391 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГРАДИЕНТНЫХ ТЕНЗОРОВ ВТОРОГО И ТРЕТЬЕГО ПОРЯДКОВ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, СОДЕРЖАЩИХ ТЕКСТУРЫ СО СТРУКТУРНОЙ ИЗБЫТОЧНОСТЬЮ <...> , 20 E-mail: isgruzman@gmail.com Исследуется эффективность текстурных признаков на основе градиентных тензоров в задаче сегментации изображений, содержащих текстуры со структурной избыточностью. <...> Показано, что использование банка полосовых гауссовских фильтров при формировании пространства признаков, инвариантного к сдвигу и повороту текстуры, улучшает качество работы алгоритма сегментации. <...> Приведены примеры, демонстрирующие применение текстурных признаков в задаче сегментации при неизвестном количестве классов текстур, содержащихся на изображении. <...> Ключевые слова: текстурные признаки, градиентные структурные тензоры второго и третьего порядков, структурная избыточность. <...> Обычно при определении степени сходства отсчётов изображения используют цветовые и (или) текстурные признаки [1–3]. <...> В соответствии с этим подходом необходимо выбрать пространство признаков, в которое отображаются отсчёты изображения, задать меру близости отсчётов на этом пространстве, построить алгоритм, формирующий однородные области. <...> И. С. Грузман 23 квазипериодические текстуры с одним (однонаправленные текстуры) [11, 12] и двумя доминирующими направлениями (двунаправленные текстуры), представляющие собой суперпозицию или окклюзию двух однонаправленных текстур [13]. <...> Различение разномасштабных текстур проводится с помощью банков полосовых фильтров (ПФ) с круговой симметрией [1, 15], позволяющих выделять признаки, инвариантные к сдвигу и повороту текстуры. <...> Цель данной работы — исследование эффективности текстурных признаков, инвариантных к сдвигу и повороту текстур, на основе ГСТ второго и третьего порядков в задаче текстурной сегментации изображений со структурной избыточностью. <...> Далее выделим три типа текстур: изотропные, однонаправленные и двунаправленные. <...> Два последних <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт