Автоматизация отбора населенных пунктов с учетом пространственной неравномерности их распределения для целей мелкомасштабного картографирования
            Представлен алгоритм, разработанный для отбора населенных пунктов в мелких масштабах картографирования в автоматическом режиме. Отбор точек производится с учетом их пространственного распределения на основе диаграммы Вороного с районированием территории на несколько классов густоты. Произведена оценка результатов с использованием обобщенного закона отбора, а также путем построения картограммы условной графической нагрузки. Апробация алгоритма произведена на примере генерализации обзорной карты масштаба 1: 1 000 000 до 1: 8 000 000. Сравнение полученных результатов с рукописной картой говорит об удовлетворительном качестве результатов автоматической обработки.
            Авторы
            
            Тэги
            
            Тематические рубрики
            
            Предметные рубрики
           
            В этом же номере:
            
            Резюме по документу**
            
                Представлен алгоритм, разработанный для отбора населенных пунктов в мелких масштабах картографирования в автоматическом режиме. <...> Отбор точек производится с учетом их пространственного распределения на основе диаграммы Вороного с районированием территории на несколько классов густоты. <...> Произведена оценка результатов с использованием обобщенного закона отбора, а также путем построения картограммы условной графической нагрузки. <...> Апробация алгоритма произведена на примере генерализации обзорной карты масштаба 1: 1 000 000 до 1: 8 000 000. <...> Сравнение полученных результатов с рукописной картой говорит об удовлетворительном качестве результатов автоматической обработки. <...> Представлен алгоритм, разработанный для отбора населенных пунктов в мелких масштабах картографирования в автоматическом режиме. <...> Отбор точек производится с учетом их пространственного распределения на основе диаграммы Вороного с районированием территории на несколько классов густоты. <...> Произведена оценка результатов с использованием обобщенного закона отбора, а также путем построения картограммы условной графической нагрузки. <...> Апробация алгоритма произведена на примере генерализации обзорной карты масштаба 1: 1 000 000 до 1: 8 000 000. <...> Сравнение полученных результатов с рукописной картой говорит об удовлетворительном качестве результатов автоматической обработки. <...> 
            
            ** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
            Похожие документы: