РУАЭСТ (RUAEST)
Облако ключевых слов*
- "объем данных"
- "ar"
- "линейная гипотеза"
- "робастность"
- "тестовые статистики"
- "42634"
- "грубые ошибки"
- "выброс"
- "есаулов"
- "выбросы интенсивности"
- "московский университет"
- "аддитивные выбросы"
- "проверка гипотезы"
- "распределение статистики"
- "вестник университета"
- "гипотеза"
- "тестовый"
- "аддитивный"
- "авторегрессия"
- "предельное распределение"
- "одиночный"
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:
Робастность GM-тестов в авторегрессии против выбросов
В статье рассматриваются свойства GM-оценок и GM-тестов для проверки линейных гипотез в AR(p)-модели в случае, когда наблюдения содержат грубые ошибки (выбросы). В частности, найдено предельное распределение тестовых статистик, что позволяет установить робастность GM-тестов. Рассматривается схема с аддитивными одиночными выбросами интенсивности O(n−1/2), n — объем данных.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
О модели точечных конфигураций, заданной полупараметрическим взаимодействием,
К проблеме кавитационного взаимодействия встречных потоков жидкости,
...
Резюме по документу**
В статье рассматриваются свойства GM-оценок и GM-тестов для проверки линейных гипотез в AR(p)-модели в случае, когда наблюдения содержат грубые ошибки (выбросы). <...> В частности, найдено предельное распределение тестовых статистик, что позволяет установить робастность GM-тестов. <...> Рассматривается схема с аддитивными одиночными выбросами интенсивности O(n1/2), n — объем данных. <...> В статье рассматриваются свойства GM-оценок и GM-тестов для проверки линейных гипотез в AR(p)-модели в случае, когда наблюдения содержат грубые ошибки (выбросы). <...> В частности, найдено предельное распределение тестовых статистик, что позволяет установить робастность GM-тестов. <...> Рассматривается схема с аддитивными одиночными выбросами интенсивности O(n1/2), n — объем данных. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: