ДИАГНОСТИКА ПОТЕНЦИАЛЬНО-ОПАСНЫХ СОСТОЯНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Рассматриваются методы диагностики нештатных состояний технологических процессов, построенные на основании
анализа вырождения структуры модели нормального режима
протекания процесса. DOI: 10.15217/issn1998984-9.2014.25.88
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Фокин4
ДИАГНОСТИКА
ПОТЕНЦИАЛЬНООПАСНЫХ
СОСТОЯНИЙ
ПРИ УПРАВЛЕНИИ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ
ПРОЦЕССАМИ
Санкт-Петербургский государственный технологический
институт (технический университет), Санкт-Петербург,
Московский пр. <...> 26
Рассматриваются методы диагностики нештатных состояний
технологических процессов, построенные на основании
анализа вырождения структуры модели нормального режима
протекания процесса
Ключевые слова: диагностика, нештатное состояние, диагностическая
модель процесса, потенциально-опасные процессы
Введение
Задача управления потенциально-опасными
процессами является одной из самых сложных при автоматизации
технологических процессов. <...> В данной работе в первую очередь рассматринию
без ложных срабатываний накладываются на работу
системы на первом этапе. <...> Здесь часто используется
статистическая модель, построенная на базе метода
главных компонент, а обнаружение выполняется посредством
отслеживания двух статистик: Q и Т2
,
. Для
идентификации хорошие результаты дает экспертная
система с комбинированной диагностической моделью. <...> В этой работе предлагается другой подход для
вается задача мониторинга и диагностики возникновения
нештатного состояния технологического процесса
в нормальном режиме эксплуатации. <...> Из обзорной работы, посвященной вопросу
классификации и анализа существующих подходов
к разработке диагностических моделей [3], видно, что
можно выделить три основных направления:
на основе количественных соотношений (фенона
основе качественных соотношений (модели
реализации этапа обнаружения нарушения. <...> Нештатная
ситуация, способная развиться до аварийного состояния
процесса, с формальной точки зрения трактуется
либо как потеря устойчивости объекта под действием
факторов неопределенности (неконтролируемое изменение
параметров, структуры, функциональных зависимостей
в модели, действие неучтенной динамики,
переменной структуры объекта, одна из структур <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: