Технологии Big Data и их применение на современном промышленном предприятии
Проведен обзор технологий Big Data на современном этапе развития, проанализированы перспективы их дальнейшего развития. Обоснованы необходимость использования и перспективность применения технологий Big Data. Осуществлен авнительный анализ платформы Hadoop с ее аналогами. Приведены результаты исследований применения технологий Big Data. Исследованы современное состояние и тенденции развития технологий Big Data в России и за рубежом.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
УДК 004.67
Технологии Big Data и их применение на современном
промышленном предприятии
П.Д. Иванов, В.Ж. Вампилова
МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Проведен обзор технологий Big Data на современном этапе развития, проанализированы
перспективы их дальнейшего развития. <...> Обоснованы необходимость использования
и перспективность применения технологий Big Data. <...> Осуществлен сравнительный
анализ платформы Hadoop с ее аналогами. <...> Технологии Big Data — серия подходов, инструментов и методов
обработки структурированных и неструктурированных данных
огромных объемов и значительного многообразия. <...> Они сформировались в конце 2000-х годов в качестве альтернативы
традиционным системам управления базами данных и решениям
класса Business Intelligence. <...> В настоящее время большинство крупнейших
поставщиков информационных технологий для организаций
в своих деловых стратегиях используют понятие «большие данные»,
а основные аналитики рынка информационных технологий посвящают
концепции выделенные исследования. <...> Термин Big Data относится к наборам данных, размер которых
превосходит возможности типичных баз данных по хранению, управлению
и анализу информации. <...> Аналитическая компания
IDC представила в декабре 2012 г. отчет «Big Data, Bigger Digital
Shadows, and Biggest Growth in the Far East», в котором предсказывалось,
что объемы информации будут удваиваться каждые 2 года в течение
следующих 8 лет. <...> В современных условиях организации создают большое количество
неструктурированных данных, таких как текстовые документы,
изображения, видеозаписи, машинные коды, таблицы и т. д. <...> П.Д. Иванов, В.Ж. Вампилова
массиву собственных данных и не иметь необходимых инструментов,
которые могли бы установить взаимосвязи между этими данными и
сделать на их основе значимые выводы. <...> Традиционные методы анализа
информации не могут угнаться за огромными объемами постоянно
растущих и обновляемых данных, что в итоге и открывает дорогу
технологиям Big Data. <...> Использование больших данных станет <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: