Моделирование и идентификация сложных систем
            Рассмотрены математическое моделирование и задачи идентификации класса объектов и систем, базирующихся на решении линейных дифференциальных уравнений и интегральных уравнений первого рода, что приемлемо в методах спектральной оптимизации.
            Авторы
            
            Тэги
            
            Тематические рубрики
            
            Предметные рубрики
           
            В этом же номере:
            
            Резюме по документу**
            
                Н.Э. Баумана, Калуга, 248000, Россия
2 ОАО «КАДВИ», Калуга, 248018, Россия
Рассмотрены математическое моделирование и задачи идентификации класса
объектов и систем, базирующихся на решении линейных дифференциальных уравнений
и интегральных уравнений первого рода, что приемлемо в методах спектральной
оптимизации. <...> Ключевые слова: линейные дифференциальные уравнения, спектральная оптимизация,
автоматическое управление, автоматизированное управление, математическое
отображение. <...> Чем точнее соответствуют
значения выходных характеристик процесса выходным сигналам в
математическом отображении, тем выше гарантии качественного
функционирования системы управления. <...> В общем случае математическая модель процесса есть связь
входного сигнала 
yt объекта с его выходным сигналом 
zt A y t
  
возмущение 
t  .
zt через
некоторый оператор At , обеспечивающий математическое преобразование
по аргументу t , т. е. <...> (1)
При таком математическом описании объекта предполагается, что
yt и реакция  zt системы представляют собой детерминированные
сигналы; кроме того, сам объект также является детерминированным, <...> На практике часто
эти условия не выполняются, возмущения и реакции являются случайными,
а объект и исследуемый процесс — стохастическими. <...> т. е. входные и выходные сигналы — случайные функции неслучайных
аргументов и природа математического оператора, преобразующего
входные сигналы в выходные, также случайна. <...> О.П. Петросян, А.К. Горбунов, А.Б. Кожевников, Е.А. Горбунов, А.О. Петросян
Из приведенных определений намечаются различные подходы к
описанию объектов: детерминированный, когда воздействие, объект
и реакция представляются детерминированными, и стохастический,
когда воздействие, объект и реакция представляются случайными. <...> При этом следует отметить, что в случае, когда хотя бы одна из этих
трех характеристик представляет собой случайную функцию, построение
модели может быть осуществлено только вероятностными <...> 
            
            ** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
            Похожие документы: