Методика выбора параметров и интерпретации результатов анализа выбросов в данных систем поддержки принятия решений

показатель локальной аномальности LOF выбросы в данных аномалии в данных категориальные атрибуты

Решение стационарных двумерных задач естественной конвекции в замкнутых полостях методом R-функций, Алгоритм параллельной агрегации данных для визуализации данных о вербальном и невербальном поведении человека, ...

Методика выбора параметров и интерпретации результатов анализа … УДК 004.052.42 Методика выбора параметров и интерпретации результатов анализа выбросов в данных систем поддержки принятия решений В.И. Кузовлев, А.О. Орлов МГТУ им. <...> Модель построена на вычислении показателя локальной аномальности LOF, расчете расстояний между значениями категориальных атрибутов с использованием формулы инверсной гравитации, понятиях плотности объектов и ядра. <...> Обнаружена зависимость результатов работы модели от параметра k, характеризующего число ближайших объектов при расчете показателя LOF. <...> Предложены интервалы значений параметра k, показан вариант применения этих интервалов при определении лингвистических переменных для использования в создании правил нечеткого вывода с целью обеспечения гибкости при выборе параметра k и возможности нечеткой интерпретации значений показателя LOF. <...> Ключевые слова: показатель локальной аномальности, LOF, выбросы в данных, аномалии в данных, категориальные атрибуты. <...> Объекты генеральной совокупности представляют собой экземпляры некоторых сущностей, обладающие одинаковым набором атрибутов. <...> Значения этих атрибутов анализируются для выявления закономерностей среди всех объектов генеральной совокупности (далее — объекты данных). <...> Выбросами, или аномалиями, называются такие объекты данных, которые не удовлетворяют качествам, характерным для большинства других объектов генеральной совокупности. <...> Поскольку каждый объект данных обладает рядом атрибутов, можно говорить о степени схожести объектов, основываясь на сравнении всех значений соответствующих атрибутов этих объектов. <...> Большинство методов поиска выбросов в данных построены на вычислении расстояний между объектами данных <...> В.И. Кузовлев, А.О. Орлов от методов, однозначно определяющих принадлежность объектов к аномалиям. <...> Во-первых, поскольку метод дает числовую оценку степени аномальности объектов, необходимо вводить <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт