Аппроксимационные технологии в исследовательской работе
В статье обсуждаются возможности использования аппроксимационных подходов в
исследовательской экспериментальной работе. Применение аппроксимационных
моделей наблюдений и построение первичных гипотез на ранних этапах исследования
помогает уточнить постановку задачи и выбрать правильное направление поиска.
Аппроксимационные технологии проиллюстрированы на двух классах задач: в области
медицины, где количество наблюдений мало и они обычно разбросаны во времени, и
при обработке редких экспериментов в области физики взрыва для подробного анализа
единичных записей электромагнитного сигнала.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Ю.Б. Котов, Т.А. Семенова
УДК 53.08
Аппроксимационные технологии в исследовательской
работе
Юрий Борисович Котов1
, Татьяна Алексеевна Семенова2
1 Институт прикладной математики им. <...> 4; email: kotsem@voxnet.ru
2
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»,
Москва, 115409, Каширское ш., 31; Email: contreraskosha@yandex.ru
В статье обсуждаются возможности использования аппроксимационных подходов в
исследовательской экспериментальной работе. <...> Применение аппроксимационных
моделей наблюдений и построение первичных гипотез на ранних этапах исследования
помогает уточнить постановку задачи и выбрать правильное направление поиска. <...> Аппроксимационные технологии проиллюстрированы на двух классах задач: в области
медицины, где количество наблюдений мало и они обычно разбросаны во времени, и
при обработке редких экспериментов в области физики взрыва для подробного анализа
единичных записей электромагнитного сигнала. <...> Нужно учесть взаимодействие с окружающей средой
(например, воздухом), структуру поля тяготения, сложную форму предмета, его
вращения, возможное разделение на части в процессе полета, и другие особенности. <...> В более сложных случаях при анализе материала удобно использовать
аппроксимационные подходы. <...> По мере накопления материала часть этих проблем сглаживается и удается
уточнить значения переменных процесса в интересующие моменты времени, а также
уточнить характер изучаемых процессов и их взаимодействие. <...> Числа
на горизонтальных линиях – стандартные доли общего количества пациентов, числа у
вертикальных линий – квантили распределения (q1
q2 – верхний квартиль). <...> Скользящие нормативы
) и (q2
Пусть у нас есть популяция (набор) объектов с номерами i = 1, 2, 3, ..., каждый из
которых можно описать координатой x(i, t), где t имеет смысл времени. <...> Диаграмма размеров БПР у плодов в различные сроки. <...> 2)
бипариетального размера (БПР) головы плода (расстояние между наружными
поверхностями височных костей). <...> В каждом интервале <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: