РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Найти!
Инженерный журнал: наука и инновации/2013/№ 11/
В наличии за
50 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Выбор технологий Data Mining для систем обнаружения вторжений в корпоративную сеть

Рассмотрена задача обнаружения вторжений в корпоративную сеть. Выделены основные компоненты системы обнаружения вторжений и описаны их функции. Выполнен анализ различных подходов к выявлению нарушений информационной безопасности. С этой целью дана характеристика основных методов обнаружения вторжений, выделены их достоинства и недостатки. Показано, что для повышения эффективности выявления ситуаций, связанных с возможным вторжением, необходимо использовать современные технологии интеллектуального анализа данных. Поэтому были исследованы особенности технологий Data Mining для применения в системах обнаружения вторжений, по результатам их сравнительного анализа предложены гибридные средства для выявления атак. Показано, что наиболее перспективным для рассматриваемой задачи является использование нейро-нечетких методов. Предложена архитектура нейро-нечеткой системы для обнаружения вторжений в сеть.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Выбор технологий Data Mining для систем обнаружения вторжений в корпоративную сеть УДК 004.056.53 Выбор технологий Data Mining для систем обнаружения вторжений в корпоративную сеть Т.И. Булдакова, А.Ш. Джалолов МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Рассмотрена задача обнаружения вторжений в корпоративную сеть. <...> Выполнен анализ различных подходов к выявлению нарушений информационной безопасности. <...> Показано, что для повышения эффективности выявления ситуаций, связанных с возможным вторжением, необходимо использовать современные технологии интеллектуального анализа данных. <...> Поэтому были исследованы особенности технологий Data Mining для применения в системах обнаружения вторжений, по результатам их сравнительного анализа предложены гибридные средства для выявления атак. <...> Показано, что наиболее перспективным для рассматриваемой задачи является использование нейро-нечетких методов. <...> Предложена архитектура нейро-нечеткой системы для обнаружения вторжений в сеть. <...> Системы защиты корпоративной сети должны обеспечивать не только пассивное блокирование несанкционированного доступа извне к ее внутренним ресурсам, но и осуществлять обнаружение успешных атак, анализировать причины возникновения угроз информационной безопасности (ИБ) и, по мере возможности, устранять их в автоматическом режиме. <...> Для повышения эффективности выявления ситуаций, связанных с возможным вторжением, предлагается использовать современные технологии интеллектуального анализа данных – технологии Data Mining. <...> Другими словами, обнаружение вторжений – это процесс идентификации и реагирования на подозрительную деятельность, направленную на вычислительные или сетевые ресурсы. <...> Общая структура системы обнаружения вторжений Подсистема сбора информации аккумулирует данные о работе защищаемой системы. <...> Подсистема анализа (обнаружения) осуществляет поиск атак и вторжений в защищаемую систему. <...> Входными данными для анализатора является <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы:

  • Похожие документы из РУАЭСТ
  • |
  • Похожие документы из Руконт

Помощь:

Участники:

© НЦР Руконт 2014