РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Инженерный журнал: наука и инновации/2012/№ 3/
В наличии за
50 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

РАЗВИТИЕ МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕСОВ ДЛЯ ВЗВЕШЕННОГО ЗОННОГО РАНЖИРОВАНИЯ В ИНФОРМАЦИОННОМ ПОИСКЕ

Информационный поиск на основе взвешенного зонного ранжирования подразумевает присвоение каждой зоне или полю в метаданных документов весового коэффициента с использованием методов машинного обучения. Рассмотрен метод определения весов, в котором для вычисления взвешенной зонной релевантности вместо средневзвешенного оператора применен нечеткий интеграл Шоке. Это позволяет учесть при расчетах релевантности возможные взаимозависимости между зонными показателями, что в конечном итоге повысит точность ранжирования.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
С.А. Сакулин , А.Н. Алфимцев РАЗВИТИЕ МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕСОВ ДЛЯ ВЗВЕШЕННОГО ЗОННОГО РАНЖИРОВАНИЯ В ИНФОРМАЦИОННОМ ПОИСКЕ Информационный поиск на основе взвешенного зонного ранжирования подразумевает присвоение каждой зоне или полю в метаданных документов весового коэффициента с использованием методов машинного обучения. <...> Рассмотрен метод определения весов, в котором для вычисления взвешенной зонной релевантности вместо средневзвешенного оператора применен нечеткий интеграл Шоке. <...> Это позволяет учесть при расчетах релевантности возможные взаимозависимости между зонными показателями, что в конечном итоге повысит точность ранжирования. <...> Информационный поиск представляет собой поиск вание, машинное обучение, оператор агрегирования, нечеткая мера, нечеткий интеграл Шоке. документов по запросу с помощью тех или иных методов [1]. <...> Если при таком ранжировании предполагается использование метаданных документов, то необходимо учитывать экспертные знания о структуре и особенностях этих метаданных. <...> Здесь под метаданными понимают поля (например, дата создания документа, вид документа, стоимость книги и т. п.) и зоны (название, автор, издательство, аннотация, ключевые слова, текст и т. п.) <...> В работе [1] описан метод определения весов с помощью машинного обучения на основе обучающих примеров, в котором каждой отдельной h -й зоне присваивается весовой коэффициент hg . <...> Произвольный текстовый запрос обозначим ,q а документ — .d Каждой паре (, )qd при взвешенном зонном ранжировании присваивается значение релевантности на единичном отрезке путем вычисления линейной комбинации зонных показателей. <...> В эту комбинацию каждая зона вносит значение из единичного отрезка. <...> Величина hs может вычисляться по-разному для каждой из зон [1]. <...> Наиболее простой способ ее определения может быть таким: если все термины запроса принадлежат конкретной зоне, то ее значение равно единице; если только один термин принадлежит зоне <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: