ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НЕОКОГНИТРОН ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РЕГИСТРАЦИОННЫХ ЗНАКОВ

нейронные сети неокогнитрон оптимизация машинное обучение государственные регистрационные знаки транспортных средств.

АНАЛИЗ СТЕПЕНИ НЕОБНАРУЖИМОСТИ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ, СКРЫВАЕМОЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕЦИАЛЬНОЙ ФАЙЛОВОЙ СИСТЕМЫ, ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ СЛОЖНОЙ ДИСКРЕТНОЙ СИСТЕМЫ, ФОРМАЛИЗОВАННОЙ СЕТЬЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ, ...

К у р о в ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НЕОКОГНИТРОН ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РЕГИСТРАЦИОННЫХ ЗНАКОВ Исследована нейронная сеть неокогнитрон Фукусимы. <...> В результате исследования достигнут коэффициент распознавания тестовой выборки 97 %. <...> Ключевые слова: нейронные сети, неокогнитрон, оптимизация, машинное обучение, государственные регистрационные знаки транспортных средств. <...> В настоящее время в различных областях науки и техники актуальны задачи распознавания образов. <...> Согласно [1] задача распознавания образов заключается в разбиении многомерного (в общем случае) пространства на области, соответствующие заданным категориям, или классам. <...> Частным случаем задачи распознавания образов является задача распознавания изображений. <...> Одна из специализированных нейронных сетей — сеть неокогнитрон, применяемая для распознавания изображений. <...> В данной работе исследуется нейронная сеть неокогнитрон на примере распознавания государственных регистрационных знаков (ГРЗ) транспортных средств (ТС). <...> Так, во многих случаях при распознавании изображений необходима инвариантность относительно поворота лишь для заданного диапазона углов отклонения. <...> Задача распознавания ГРЗ в свою очередь состоит из нескольких подзадач: <...> 3) сегментация и разбиение на символы выделенного изображения ГРЗ; <...> Под задачей выделения области на изображении (соответствующей ТС и ГРЗ в данной работе) может быть сформулирована для изображений произвольной размерности. <...> Задача распознавания изображений формулируется следующим любого изображения f(x) принимает значение 1, если x Zn, и 0 в образом. <...> Неокогнитрон состоит из слоев S-элементов (простых элементов) и C-элементов (составных элементов), расположенных поочередно и образующих иерархию. <...> В то время как S-элементы с переменными связями реализуют выделение признаков, C-элементы, входные связи которых фиксированы и не подлежат оптимизации, обеспечивают инвариантность <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт