Анализ печи в установке замедленного коксования
            Модель искусственной нейронной сети использовали для изучения влияния многочисленных факторов, которые воздействуют на образование кокса.
            Авторы
            
            Тэги
            
            Тематические рубрики
            
            Предметные рубрики
           
            В этом же номере:
            
            Резюме по документу**
            
                HYDROCARBON PROCESSING: ТЕХНОЛОГИИ
АНАЛИЗ ПЕЧИ В УСТАНОВКЕ
ЗАМЕДЛЕННОгО КОКСОВАНИя <...> Ponselva, Reliance Industries Limited, Джамнагар, Индия
Модель ANN использовали для изучения влияния многочисленных факторов,
которые воздействуют на образование кокса
Коксование в трубах – это основная проблема установок
замедленного коксования. <...> Скорость
образования кокса в печах зависит от многих факторов. <...> В данной статье изучаются влияния этих факторов на
скорость образования кокса в печах. <...> Для дальнейшего
анализа использовали модель искусственной нейронной
сети (ИНС) (artificial neural network – ANN). <...> Эти факторы контролируются методом проб
и ошибок на основании ценного опыта операторов
и инженеров с целью максимального увеличения
срока эксплуатации. <...> Данные о качестве сырья получали из ежедневных
отчетов от НПЗ. <...> Также в данной статье обсуждается процедура
получения информации в виде модели ANN. <...> МОДЕЛЬ ИСКУССТВЕННОЙ
НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Нейронные сети состоят из простых элементов,
работающих параллельно. <...> Как
и в природе, функция сети в значительной степени
определяется соединениями между элементами. <...> Мы
можем подготовить нейронную сеть к выполнению
особой функции, регулируя параметры соединениями
между элементами. <...> Нейронные сети подготавливали к выполнению
сложных функций в различных областях, включая
распознавание образов, идентификацию, классификацию,
речь, систему технического зрения и системы
управления. <...> Средняя температура поверхностного слоя была
выбрана согласно температуре на выходе. <...> Модель искусственной нейронной сети состоит из простых элементов,
работающих параллельно
54
второго уровня – «purelin»
(линейная);
 11 • ноябрь 2010
НЕФТЕГАЗОВЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ
уровне – 1;• число нейронов на втором
• передаточная функция
HYDROCARBON PROCESSING: ТЕХНОЛОГИИ
Точки на графике
Лучшая линейная функция
А = Т
Точки на графике
Лучшая линейная функция
А = Т
Точки на графике
Лучшая линейная функция
А = Т
Рис. <...> Графики черно-белых фактических значений против значений <...> 
            
            ** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
            Похожие документы: