Анализ временных характеристик непуассоновского трафика

непуассоновские трафики корреляция сети связи мультисервисные сети трафики

Алгоритмы надежной защиты радиостанций от средств радиоборьбы, Инфраструктура должна быть эффективной, ...

И. В. Карташевский, ассистент кафедры «ПО и управление в технических системах» ПГУТИ Ключевые слова: трафик мультисервисных сетей, корреляция временных интервалов, процессы восстановления. <...> Методы практического исследования трафика современных телекоммуникационных и вычислительных сетей базируются на применении таких средств, как TraffPro, NetUp UTM 6 — OSS/BSS, CommTraffic [1—3] и др. <...> Использование этих методов, как правило, приводит к формированию трасс, являющихся реализациями целочисленного случайного процесса, каждый отсчет которого есть количество событий, зафиксированных в выбранный измерительный интервал времени (D). <...> Анализ таких трасс позволяет во многих случаях установить свойство самоподобия трафика [4], которое искажает аналитическую картину функционирования сети, полученную с помощью методов теории массового обслуживания, подразумевающих задание вероятностных характеристик интервалов времени между событиями и интервалов времени обслуживания. <...> В данной статье предпринята попытка установить некоторые статистические характеристики интервалов времени между событиями путем анализа свойств наблюдаемой трассы. <...> 1 d z t dz коэффициенты корреляции rk сложная задача, так как после регистрации трассы, т. е. последовательности Nt Расчет коэффициентов корреляции rk }. что при анализе реальной конечной трассы интегрирование будет осуществляться на конечном интервале [0, Ta 0 ]. <...> ), (3) где W — некоторый случайный интервал времени от начала отсчета до появления первого события. <...> ) Из (3) следует, что p i t P N i плотность распределения вероятности w (τ) со следующими параметрами: st2 — дисперсия; Е(T) — среднее значение. <...> Таким образом, если, например, i = 1, то для нахож(коэффициент корреляции со] можно разбить ( ; )= ={ t } есть вероятность наступления i событий дения коэффициента r1 седних интервалов {Ti 0 0 каж дом интервале найти вероятность наступления одного события p tk( , )1 и вычислить интеграл p t dt t1 0 tk a 1 2 tk интервалы целесообразно <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт