Критерий согласия на экстремальных статистиках
Авторами статьи получено выражение для функции распределения экстремальной статистики. Для нормального распределения случайного процесса получены аппроксимации, существенно упрощающие применение рассматриваемого критерия.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Зная конкретную структуру РРЛ — число интервалов на участке
резервирования и количество участков резервирования, можно
определить вероятность ошибочного приема сигнала с учетом
действия АФК в конце РРЛ, а следовательно, и возможную дальность
связи с учетом того, что регенерация цифрового сигнала
производится только на узловых станциях. <...> Разработанная методика позволяет определить вероятность
ошибки для М-ОФМ сигналов с учетом действия АФК. <...> При передаче цифровых сигналов в стволах аналоговых
РРЛ с вероятностью ошибки не более 10–3
использование
4-ОФМ требует обеспечения на выходе РРЛ отношения
сигнал/шум не менее 16,6 дБ; 4-ОФМС позволяет снизить
эту величину до 14,4 дБ; 8-ОФМ не обеспечивает заданного
качества. <...> Полученные результаты позволяют определить возможную
дальность передачи цифровых сигналов в стволах аналоговых
РРЛ с учетом действия АФК. <...> Концептуальные и теоретические основы цифровизации
национальной транспортной радиорелейной сети
УДК 621.396 + 519.2
КРиТЕРий СОгЛаСиЯ на ЭКСТРЕмаЛЬных СТаТиСТиКах <...> Репинский, декан факультета «Информационные технологии» МТУСИ, к.т.н.
построение прогноза поведения большой системы при большом
числе случайных воздействий может быть сведено к прогнозированию
параметров трендов временных рядов, представляющих
собой выборочные значения случайного процесса с неизвестными
параметрами. <...> Как было указано в [ ], такой прогноз основывается
на гипотезе о непринадлежности двух скользящих выборок одному
распределению генеральной совокупности. <...> Основным инструментом
для построения прогноза является выбор подходящей статистики
и построение системы принятия решений. <...> Такой прогноз может быть
полезен для коротковолновых (ионосферных) систем, когда их работа
затруднена помехами различного происхождения. <...> Согласно теореме Гнеденко, существуют только три типа
асимптотических распределений наибольшего значения выборки
X(n)
также следует, что наибольший X(n)
при бесконечном <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: