РУАЭСТ (RUAEST)
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:
Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций. II
Статья содержит вторую часть консультации, посвященной копула-функциям и их использованию в моделировании многомерных распределений вероятностей. В ней описываются парные копула-функции (включая понятия канонической и D-ветвизации), различные характеристики зависимости анализируемых случайных величин (в том числе меры хвостовой зависимости, особенно актуальные в случае несимметричных распределений), а также параметрические, полупараметрические и непараметрические методы статистического оценивания распределений, представленных с помощью копула-функций.
Авторы
Тэги
парные копула-функции
ветвизация
меры зависимости
хвостовая зависимость
метод максимального правдоподобия (одношаговый
двухшаговый
канонический
трехшаговый)
полупараметрические и непараметрические методы статистического оценивания
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
XII Европейская конференция по анализу эффективности и продуктивности,
Наукометрический подход к нанотехнологии,
...
Резюме по документу**
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: