Проанализированы основные особенности функционирования алгоритмов вычисления оценок и принятия решений по распознаванию. Отмечено существенное затруднение, возникающее при использовании алгоритмов вычисления оценок совместно с вещественнозначными вероятностными признаками. Изложена новая методика вычисления эффективности обучения системы распознавания образов при использовании вещественнозначных вероятностных признаков и алгоритмов принятия решений, основанных на принципе частичной прецедентности. Предложен способ классификации систем распознавания на основе вычисления коэффициента эффективности обучения системы