Широкое распространение коронарного атеросклероза и ишемической болезни сердца является одной из основных причин смертности в развитых странах мира. Поэтому разработка доступного достоверного метода диагностирования этих заболеваний по результатам общих (не спецализированных) медицинских анализов имеет большую медицинскую значимость. В работе проводилось выделение из общих анализов диагностирующего набора параметров для выявления заболеваний сердца и конструировалась сеть с максимальными диагностическими свойствами. Результаты работы на данном этапе позволяют повысить точность выявления заболеваний до 85% при использовании метода генетической оптимизации для нейронных сетей с топологией двухслойного персептрона.