Статья посвящена решению граничной обратной задачи теплопроводности как задачи оптимального управления системой с распределенными параметрами, в которой искомая плотность теплового потока рассматривается в качестве управления. Формулируется задача минимизации ошибки равномерного приближения вычисляемого модельного температурного состояния к заданному. На основе параметрического представления искомого управляющего воздействия, ограниченного классом полиномиальных функций, осуществляется редукция к задаче параметрической оптимизации, решение которой базируется на альтернансном методе. Проведены вычислительные эксперименты, решены обратные задачи для некоторых модельных функций